IDEA是个好东西，可以说是地球上最好的Java开发工具，但是偶尔也会卡顿，仔细想想IDEA也是Java开发的，会不会和GC有关，于是就有了接下来对IDEA的GC进行调优；

IDEA默认JVM参数：
-Xms128m
-Xmx750m
-XX:MaxPermSize=350m
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50

第一次优化

以默认参数启动完成后，利用jstat -gcutil pid 3s 查看GC情况:

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第二次优化

经过第一次优化后，再次启动IDEA，得到如下的GC日志：

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说明：由于我用的是JDK8，所以删除了参数-XX:MaxPermSize=350m，取而代之的是-XX:MetaspaceSize=256m和-XX:MaxMetaspaceSize=512m，如果读者你用的是JDK7及以前的版本，那么请用-XX:PermSize=256m和-XX:MaxPermSize=512m

总结

经过第二次优化后，启动IDEA的GC情况如下：

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由图所示, GC情况比较健康了，没有FGC，且GCT有明显的下降，唯一的缺陷就是YGC的平均耗时过长，这是由于我的电脑配置较低，CPU是双核心的缘故，一般生产环境Linux服务器上YGC的时间是几十毫秒级别，超过100ms就要注意排查是否有问题了；

写在最后

加上几个经验参数，最终的JVM参数如下：
-Xms1024m
-Xmx1024m
-Xmn372m
-XX:MetaspaceSize=256m
-XX:MaxMetaspaceSize=512m
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParNewGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=3
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50

说明：

• -XX:+UseParNewGC：显示声明Young区垃圾回收算法，也可以不显示声明（显示声明为了让JVM参数更易懂），因为Old区申明为CMS GC的话，Young区默认就是ParNew；
• -XX:+CMSParallelRemarkEnabled：CMS的remark阶段多线程并行；该参数默认就是true，所以这里只是显示声明；
• -XX:+CMSScavengeBeforeRemark：CMS GC前执行一次Minor GC，即YGC；
• -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75：如果Old区声明为CMS GC的话，该参数的默认值为92，比较大，建议调小到75，减少Promotion failed的概率；
• -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly：只有当Old区达到75%时才触发CMS GC，如果不声明的话，还有很多种其他条件触发CMS GC；
• -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：CMS是标记清理算法，每次回收后有内存碎片问题，该参数会整理内存碎片，但是会影响暂停时间；
• -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=3：表示经过多少次foreground CMS GC后对Old区做一次压缩。由于UseCMSCompactAtFullCollection这个参数为true整理内存碎片时会影响性能，但是碎片问题也需要解决或者缓解。所以，设置适当调整该参数的值，在执行多次foreground CMS GC后才对Old区进行压缩；

写在最后：我们常说的CMS GC是Backgroud CMS GC, 会经历我们熟知的5个阶段: 初始化标记->并行标记->重新标记->并行清理->并行重置。而foreground CMS GC被触发时，会停止所有的java线程，同时终止Backgroud CMS GC，串行回收Old区的垃圾，对系统吞吐量和性能影响非常大；