python标准库+内置函数+第三方库
欲善其事，必先利其器
这其器必是python的标准库+内置函数，话说许多第三方库， 也是对标准库的使用，进行封装，使得使用起来更方便。
这些库以使用场景来分类:
一. 文件读写
二. 网络抓取和解析
三. 数据连接
四. 数清洗转换
五. 数据计算和统计分析
六. 图像和视频处理
七. 音频处理
八. 数据挖掘/机器学习/深度学习
九. 数据可视化
十. 交互学习
十一. 集成开发
8、数据挖掘/机器学习/深度学习
数据挖掘、机器学习和深度学习等是Python进行数据建模和挖掘学习的核心模块。
# 8.1 Scikit-Learn
# 类型：第三方库
# 描述：scikit-learn（也称SKlearn）是一个基于Python的机器学习综合库，内置监督式学习和非监督式学习机器学习方法，包括各种回归、聚类、分类、流式学习、异常检测、神经网络、集成方法等主流算法类别，同时支持预置数据集、数据预处理、模型选择和评估等方法，是一个非常完整、流行的机器学习工具库
# 8.2 NuPIC
# 类型：第三方库
# 描述：NuPIC是一个以HTM（分层时间记忆）学习算法为工具的机器智能平台。NuPIC适合于各种各样的问题，尤其适用于检测异常和预测应用
# 8.3 PyTorch
# 类型：第三方库
# 描述：PyTorch是FaceBook推出的深度学习框架，它基于Python（而非lua）产生，它提供的动态计算图是显著区别于Tensorflow等其他学习框架的地方。
# 8.4 Orange
# 类型：第三方库
# 描述：Orange通过图形化操作界面，提供交互式数据分析功能，尤其适用于分类、聚类、回归、特征选择和交叉验证工作
# 8.5 theano
# 类型：第三方库
# 描述：Theano是非常成熟的深度学习库。它与Numpy紧密集成，支持GPU计算、单元测试和自我验证
# 8.6 PyLearn2
# 类型：第三方库
# 描述：PyLearn2是基于Theano的深度学习库，它旨在提供极大的灵活性，并使研究人员可以进行自由可控制，参数和属性的灵活、开放配置是亮点
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