多远线性回归问题是在单变量线性回归问题的基础上提出的,它将参数扩大到了n维,
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通过线性代数知识我们可以将假设函数转换成矩阵表示
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定义x0=1;
又推导出一种新的梯度下降解法:
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多远线性回归问题是在单变量线性回归问题的基础上提出的,它将参数扩大到了n维,
通过线性代数知识我们可以将假设函数转换成矩阵表示
定义x0=1;
又推导出一种新的梯度下降解法: