近期参加了在该院举办的教学培训，虽然自己买了华为的产品很有几件，此次才算是近距离感受了下华为，印象不错！😄
研究院印象
位于北京温泉镇，环境嘛，称得上青山绿水，蓝天白云了；内部，建筑颇简介，颜色搭配也很养眼（除了那个金属环缠身的建筑），整体简洁明快。
隔着玻璃照的。北京刚下过雨，玻璃有些脏
楼宇基本上都是四五层，颜色搭配还不错
华为印象
员工的精气神很不错！很多培训师都是从远处来的，有的上完课就有直接往机场赶，有一股拼劲。
在遛弯的时候，看到墙上的“一人一厨一狗，代表华为精神”，有些不着头脑。问了一个小伙子（何Xiao)，开始他也自然不知，不过，他竟然回去做了查阅，并专门跟我说了。做事可谓有始有终。
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培训印象
按照培训安排，分成两部分(以及相关的实验环节)：通用计算和人工智能。通用计算主要是OpenEuler的操作系统，和OpenGauss的数据库系统；人工智能嘛，昇腾NPU全站AI技术(CANN, MindSpore和ModelArts)。不过，还有一个单列的并行计算部分，介绍了鲲鹏架构和应用方面的知识。实验的环境，基本上是依赖华为云的。深切地感受到，华为真是很拼：啥都做呀！做的竟然还都不错！
收获 - 对技术本身感兴趣，也对华为感兴趣
首先自然是研究院之行本身，了解了下华为，认识了几位参加交流的人员
其次，技术方面，了解到：
- OpenGauss、GaussDB2001年左右也是脱胎于 PostgreSQL，一如Greenplum和后来的HAWQ。跟GreenPlum的技术路线不同，GaussDB采取了"多线程"方式
- OpenGauss 多线程版，主要力推 NUMA
- GaussDB 也分了CoordinatorNode和DataNode之类的分布式角色，据华为报告人交流，可以简单理解为跑的都是OpenGauss，当然，都做了裁剪：比如CN上，主要负责用户连接，以及任务拆解和分派；DN上那就是执行
- 据说做到了对分布式ACID的支持，但是，没有再深度交流。判断是类似TiDB等的方案
- HPC - "为了卖硬件而不得不做软件"，对数学包(如BLAS)，中间件等都做了有针对性的重新编译，还没有发布，先做起来，边做边完善 - 通过为相关企业提供服务
- Donau
- 昇腾AI栈：
- 有专门的NPU - 低配版的昇腾310和高配版的昇腾910，有面向AI开发的全栈技术 - CANN(类似CUDA在Nvidia GPU中的角色)，MindSpore 和 ModelArts
一点感想
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还是先说说课程交流：
- 不要就技术而技术，也要广博一点(比如相关技术的产业应用全景，进而从全景中点明技术的作用和华为的价值)，尤其是要与高校课程对接的话，这一点很重要。
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华为，可以说是为国负重而行！
- 个人感觉，华为会有很长一段时间的艰难：西方就是主要盯着华为打！而对其它的LX, XM 之类的不形成致命威胁的企业，任它们生长，甚至是培养它们，以此压迫华为的生存空间。想想，就知道华为真的很难呀！有鉴于此，国家一定要提供帮助呀！也希望国内相关产业生态的企业能同仇敌忾。愿华为能够生存下去，并且活得很好！
此次培训，是华为跟清华出版社合作举办的，出版社带去了很多书 - 其中也有华为的书。后来才知道那些书是可以免费自取的，就选择了几本看看。
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