在开发过程中难免遇到开发半小时，环境整半天的尴尬。
有时候自己辛苦在自己电脑上搭建的环境，却只能自己使用，无法复用给同事，这就造成了团队劳动力的极度浪费。
在这里，明哥会给你介绍一种方法，可以让你辛辛苦苦在自己电脑上搭建的 Python 项目运行环境，打包给你的同事们，让他们享受你的劳动成果。
1. 下载安装 Vagrant
安装完成后，执行 vagrant box add hashicorp/precise64 命令，就会在你的电脑上下载一个镜像，这个镜像仅仅是做演示用，你如果有需要，可以用自己定制过的对应系统的镜像。
在下载的时候，会提示你选择虚拟化软件，在这里我们选择 virtualbox （注意：请提前安装 virtualbox），既免费又轻量。
2. 初始化项目
进入我新建的项目目录 ~/Code/Python/Vagrant-Project ，执行 vagrant init hashicorp/precise64 初始化。
最后，直接用这条命令 vagrant up 启动虚拟机
虚拟机启动之后，就可以使用 vagrant ssh 直接 ssh 进入虚拟机（明哥注：Windows 只能使用远程登录软件登录 127.0.0.1:2222，比如 Xshell，或者使用 Tools -> Start SSH Session）。
在这个镜像中，内置了 Python 2.7.3 ，由于只做演示使用，所以这也够用了。
虚拟机里的 /vagrant/ 目录就对应你宿主机上的 项目根目录
如果你想添加更多的文件夹映射，可以编辑 Vagrantfile 文件，在 end 前，添加下面这一行
config.vm.synced_folder "/Users/MING/src", "/srv/website"
然后再执行 vagrant reload
3. 配置 PyCharm
PyCharm 不愧是最专业的 Python IDE ，它对 Vagrant 也提供了非常好的支持。不过在使用前，需要配置一下。
首先，确保你的 vagrant 插件已经安装
然后，在 Tools -> Vagrant 中配置 vagrant 的信息
最后，再在 Project -> Python Interpreter 里添加 Vagrant 虚拟机里的 Python 解释器
配置完了后，无论在 Setting 里面
还是在项目界面里看到的 Python 解释器都是 Vagrant 里的 Python
在这样的一个环境下，你新建的所有 Python 项目文件，都会被同步到 Vagrant 虚拟机中的 /vagrant/目录下，你在本地运行 Python 项目，其实都是在 Vagrant 虚拟机中运行。
如果你的 Python 项目运行需要依赖很多的组件 ，那完全可以将这些组件全部安装在这个 Vagrant 虚拟机中，打包成镜像，然后把这个镜像和项目（包括 .vagrant 文件夹 和 Vagrantfile）发给你的同事，他们就能很快的也拥有一套可以稳定运行的项目运行环境。
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