围绕问题而不只是围绕练习进行设计
1.分辨出真实的问题:
在引导(或揭示)学习所设置的情境(或体验)中，有很多问题可以问。而要判断哪些问题最有意义，就要看问题的质量....区分真问题和假问题是非常必要的。下列问句将有 助于作出区分.. ...
在一些情境和个人体验中，这个问题会自然出现吗?或者它根本不可能...这个问题会不会促使学生去观察或参与到校外体验中?或者，为学生提出问题的原因只是，只有学生解决了它，才能获得要求的分数、得到提升或赢得老师的表扬?
练习是脱离情境的直接执行过程;而问题是表现的内在需求，需要考虑情境中的测试者所面临的诸多选择与挑战。
典型的科学实验室呈现的是一种练习而不是问题情境，它有正确的路径和标准的答案，但真实情境所应有的问题和挑战都不存在，而这些恰恰是达到真正理解所必须的。要反映真正的问题解决，就需要设计和调试一个行之有效、考虑成本的实验。我们对理解的评估必须基于真实的问题，而不只是在孤立状态下通过零散的事实和技能进行练习。
2. 使用GRASPS架构表现性任务
真正的表现性任务因其独有的特点有别于其他类型的评估。通常，表现性任务呈现给学生一个问题:设定一个具有挑战性和可能性的真实世界目标。学生为一个确定的对象(真实的或模拟的)开发具体的产品或做出相
设计工具。每一个字任务元素～目标(Goal)～角色(Role)～对象(Audience) ～情境～表现或产品～标准。
3. 评估和反馈对帮助人们学习有着至关重要的作用。与学习和理解的原则相一致的评估应该:
（1）反映优秀的教学;
(作为教学的一部分不断产生却不干扰教学）
（2）提供与学生应该达到的理解水平相关的信息。
关键问题是，在学业成绩中使用最广泛的评估是建立在关于学习和能力的非常有限的信念之上。我们还指出，面向理解的评估需要表现性评价:我们需要看到学生在具体情境中应对挑战时的表现，以及在这个过程中，他们的思维过程是什么样的。
4.对指标的需求
合适的指标强调工作(针对具体目标)中最具启发性和最重要的方面,而不只是那些容易看到或容易评分的方面。
根据学生工作来设计和完善量规
步骤一:收集能够说明预期理解和熟练程度的学生表现的例子。
尽可能选择大量且不同的一系列例子。
步骤二:将学生的作品分类放置并注明分类的原因。比如，将学生作品的样品分成三个层次:强、中、弱。当对学生的作品进行分类时，要写明将这些作品分到相应的不同级别的原因。如果一个作品被放在"复杂深奥"这一类中，要描述出它相应的与众不同的特征。这个作品在哪些方面能够体现出复杂的理解?你是依据什么将某件作品归于某一类的?当你将作品发还给学生时，你会对他说些什么?你确定的品质和特性会揭示出最重要的指标。持续地对作品进行分类，直到在你的属性列表中不能再增加新的条目为止。
