美国医学界主流观点：大数据、机器智能等最新IT技术与医学的结合可以治愈很多顽疾，包括癌症。
为何癌症难以治愈
1.癌症的发病与个体有关
癌细胞是体内正常细胞复制时基因错误而产生的，错误原因，因人而异。（癌细胞是由多基因引起的，虽然癌变原因众多，但基因错误确实是有规律可循，这也是治愈癌症的前提。）
2.癌细胞自身是变化的
细胞复制时，基因会出错第一次，就有可能出错第二次、第三次；体内癌细胞病变机理是多种的，单一抗癌药无法长期奏效。
3.即使痊愈，依然是高危群体
用某种药物抑制了体内癌细胞，即使痊愈，由于体质本身可能容易病变，日后可能会引发另一种癌细胞。
结论：很难找到一种万灵药彻底医治哪怕是一种癌症。
彻底治愈癌症理论方法
针对不同患者设计特定抗癌药，根据细胞每次变化研制新药，并且研制速度赶得上癌细胞变化，如此便能控制癌症。
绊脚石
基于理论上的抗癌方法，需要一个专业研发团队围绕每一个患者进行药品研制，研制速度还需足够快。
耗费：每人至少10亿美元以上。（除了乔布斯这样的亿万富翁，其他人不具可行性。）
造成的结果：过去二十多年甚至更长的时间里，全世界医学界对癌症机理的理解和治疗方式的改进极其有限。
曙光
实现理论治愈方法，需要依靠最新的基因技术和IT技术（尤其是大数据）相结合。
继承人类先进的文明：导致肿瘤的基因错误大约5000种，癌变种类大约100种。
导致癌变的基因复制错误和各种癌症的全部组合，不过几百万种。利用大数据和机器智能（对每种情况进行设定和迭代计算）在这上百万组合中找到各种真正导致癌变的组合，对每种组合研制相应药物。如此，癌症就变成了像感冒式的普通疾病，不再会对生命产生威胁。
比如患者老王，医生根据他的情况给他开了第1203号抗癌药，如果发生新的癌变，经过检查确认后，改用256号药品。
研制成千上万种抗癌药成本不低，但是类似感冒药，如果摊到全世界每一个癌症患者身上，只需人均5000美元左右。（李文森博士估算）
成功之路
等或者去做，只待大数据和人工智能的迅猛发展，或思维革变、或体系颠覆；只要数据足够完备，只要复杂的事能简单的处理，只要所思能成、所想能立，大事可成。
生命之光
即使癌症能够治愈，人类平均寿命只能增加3.5岁。因此，生命的质量可能比长度更重要！
