Python越来越热门了，2019年3月TIOBE编程语言排行榜上，Python更是罕见的击败了“霸榜三巨头”之一的C++，挤进前三。
Python优点很多，比如简单易学，代码量少，能做的事很多等等，和其他语言一样，Pyhton也有一些不可掩盖的缺点，版本不兼容，运行效率不高等等。
其中一个缺点，让不少开发者头疼不已，由于Python解释器开源的关系，导致Python代码无法加密，代码的安全性得不到保障。
当然，想要加密Python代码，也并非无解。最常见的加密方式有4种，还有1种独特的加密方式。
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Python解释器在执行代码的过程中，会首先生成.pyc文件，然后再解释执行.pyc中的内容，当然，解释器也能直接执行.pyc文件。
.pyc文件是一个二进制的文件，是不具备可读性的。
假如我们发到客户环境时，是.pyc文件，而不是.py，那么是不是就可以保护我们的Python代码？
想要做到这一点，并不难。Python标准库就提供了一个名叫compileall的库，使用它就可以做到。
执行如下命令，即可将目录下的所有.py文件编译成.pyc文件：
python -m compileall 然后删除 目录下所有 .py 文件就可以了。
$ find -name '*.py' -type f -print -exec rm {} ;
这一方法，可以加密我们的Python代码，胜过代码裸在外面。尴尬的是，因为Python解释器的兼容较差，有些版本并不能运行.pyc文件。而且已经有现成的反编译工具，可以直接破解。
比如python-uncompyle6（「链接」），只要执行以下命令，就可以搞定。
$ uncompyle6 *compiled-python-file-pyc-or-pyo*
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代码混淆，也是一种常见的“加密”方式，严格意义上说，这一方法并不是加密，而是上代码的可读性变差。比如删除注释，添加毫无意义的注释，添加无效代码，对变量、函数、类进行重命名等。
内容不可读，代码就受到了保护。
代码混淆的工具很多，一个比较好用的混淆库是pyobfuscate（GitHub - astrand/pyobfuscate: pyobfuscate）。这个库可以对类、函数进行重命名，并且插入无关的代码，甚至自动加空格等等。
这一方法很简单，也提高了破解的门槛。但由于代码结构未发生变化，字节码也能获取，破解难度也不高。
一般而言，使用这一方式较为简单，实用。
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如果有一款工具，可以将Python脚本打包成在某一平台的可执行文件，最终我们发行的，是一份打包完成的二进制文件，那么程序就更难被破解了？
py2exe（FrontPage - py2exe.orgFrontPage - py2exe.org）就是一款很好的打包工具，可以将Python脚本打包成可在Windows上运行的文件。
这一方式的优点是进一步提高了破解门槛。遗憾的是，你只能在windows上运行它。
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Python运行速度慢何解？用Cython就可以带来性能的提升。实际上，Cython也可以用来加密Python代码。
Cython的原理是，将.py编译为.c文件，再将.c文件编译为.so或者.pyd，这样一来，文件就变得难以破解了。
这样做的好处是，Python代码很难被破解，缺点是有时候，Cython可能不支持一小部分代码，完善起来就比较麻烦了。
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最后一种方法，做得比较绝。
由于Python是解释型语言，因此在发行Python程序的时候，就必须包含一个Python解释器，如果我们修改这个解释器，代码不就被保护起来了吗？
如果我们能对最原始的Python代码进行加密，加密后的代码被发行后。哪怕被别人看到了，但因为不晓得算法是怎样的，就破解不了了。
这是因为Python解释器本身是一个二进制文件，自然也就无法获得关键性的数据，进而保护了源码。
虽然这一方法最为安全，可操作难度较高。你必须掌握基本的加解密算法，还要探究Python执行代码的方式，从而了解到从什么地方进行加解密。最后禁用字节码，以防通过.pyc反编译即可。
以上五种加密方式，有利有弊，有难有易，根据需求选择就可以了。
