Redis 是单线程的正确理解

一、为什么Redis是单线程的

1️⃣官方答案
因为 Redis 是基于内存的操作,CPU 不是 Redis 的瓶颈。Redis 的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且 CPU 不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。

2️⃣性能指标
关于 Redis 的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

3️⃣详细原因

  1. 不需要各种锁的性能消耗
    Redis 的数据结构并不全是简单的 Key-Value,还有 list,hash 等复杂的结构。这些结构有可能会进行很细粒度的操作,比如在很长的列表后面添加一个元素,在 hash 当中添加或者删除一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁,导致的结果是同步开销大大增加。
    总之,在单线程的情况下,代码更清晰,处理逻辑更简单,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗,不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。
  2. 单线程多进程集群方案
    单线程的威力实际上非常强大,每核效率也非常高。多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限,但是在今天的计算环境中,即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了,需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案,这些方案中多线程的技术照样是用不上的。所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。
  3. CPU 消耗
    采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。但是如果 CPU 成为 Redis 瓶颈,或者不想让服务器其他 CPU 核闲置,那怎么办?
    可以考虑多起几个 Redis 进程,Redis 是 key-value 数据库,不是关系数据库,数据之间没有约束。只要客户端分清哪些 key 放在哪个 Redis 进程上就可以了。

二、Redis的单线程理解

Redis 客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程。其中执行命令阶段,由于 Redis 是单线程来处理命令的,所有到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行,并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的,但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是 Redis 的单线程基本模型。

Redis 服务器通过 socket (套接字)与客户端或其他 Redis 服务器进行连接,而文件事件就是服务器对 socket 操作的抽象。服务器与客户端或其他服务器的通信会产生相应的文件事件,而服务器通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。

Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器——文件事件处理器,文件事件处理器使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个 socket,并根据 socket 目前执行的任务来为 socket 关联不同的事件处理器。当被监听的 socket 准备好执行连接应答、读取、写入、关闭等操作时,与操作相对应的文件事件就会产生,这时文件事件处理器就会调用 socket 之前已关联好的事件处理器来处理这些事件。

文件事件处理器的构成:

注意:其中 I/O 多路复用程序通过队列向文件事件分派器传送 socket。

I/O多路复用技术

Redis 采用网络 I/O 多路复用技术,来保证在多连接的时候系统的高吞吐量。关于 I/O 多路复用(又被称为“事件驱动”),首先要理解的是,操作系统为你提供了一个功能,当你的某个 socket 可读或者可写的时候,它可以给你一个通知。这样当配合非阻塞的 socket 使用时,只有当系统通知我哪个描述符可读了,我才去执行 read 操作,可以保证每次 read 都能读到有效数据而不做纯返回 -1 和 EAGAIN 的无用功,写操作类似。

操作系统的这个功能是通过 select/poll/epoll/kqueue 之类的系统调用函数来实现,这些函数都可以同时监视多个描述符的读写就绪状况,这样,多个描述符的 I/O 操作都能在一个线程内并发交替地顺序完成,这就叫 I/O 多路复用。多路---指的是多个 socket 连接,复用---指的是复用同一个 Redis 处理线程。多路复用主要有三种技术:select,poll,epoll。epoll 是最新的也是目前最好的多路复用技术。

采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络 I/O 的时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快,也就是说内存内的操作不会成为影响 Redis 性能的瓶颈,基于这两点 Redis 具有很高的吞吐量。

三、单线程的Redis为何高并发快

Redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销。

1️⃣Redis 的高并发和快速原因

  1. Redis 是基于内存的,内存的读写速度非常快。
  2. Redis 是单线程的,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。
  3. Redis 使用多路复用技术,可以处理并发的连接。非阻塞 IO 部实现采用 epoll,采用了 epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll 中的读、写、关闭、连接都转化成了事件,然后利用 epoll 的多路复用特性,绝不在 IO 上浪费一点时间。
  4. 数据结构简单,对数据操作也简单,Redis 中的数据结构是专门进行设计的。
  5. Redis 直接自己构建了 VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求;

2️⃣单进程单线程弊端
无法发挥多核 CPU 性能,不过可以通过在单机开多个 Redis 实例来完善。

3️⃣Redis高并发总结

  1. Redis 是纯内存数据库,一般都是简单的存取操作,线程占用的时间很多,时间的花费主要集中在 IO 上,所以读取速度快。
  2. 再说一下 IO,Redis 使用的是非阻塞 IO,IO 多路复用,使用了单线程来轮询描述符,将数据库的开、关、读、写都转换成了事件,减少了线程切换时上下文的切换和竞争。
  3. Redis 采用了单线程的模型,保证了每个操作的原子性,也减少了线程的上下文切换和竞争。
  4. 另外,数据结构也帮了不少忙,Redis 全程使用 hash 结构,读取速度快,还有一些特殊的数据结构,对数据存储进行了优化,如压缩表,对短数据进行压缩存储,再如,跳表,使用有序的数据结构加快读取的速度。
  5. 还有一点,Redis 采用自己实现的事件分离器,效率比较高,内部采用非阻塞的执行方式,吞吐能力比较大。

四、常见疑问解答

1️⃣为什么不采用多进程或多线程处理?

①多线程处理可能涉及到锁。
②多线程处理会涉及到线程切换而消耗 CPU。

2️⃣单线程处理的缺点?

①耗时的命令会导致并发的下降,不只是读并发,写并发也会下降。
②无法发挥多核 CPU 性能,不过可以通过在单机开多个 Redis 实例来完善。

3️⃣Redis不存在线程安全问题?

Redis 采用了线程封闭的方式,把任务封闭在一个线程,自然避免了线程安全问题,不过对于需要依赖多个 Redis 操作(即多个 Redis 操作命令)的复合操作来说,依然需要锁,而且有可能是分布式锁

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