通常我们在使用key-value存储数据时，随手就会打出HashMap的代码，当数据量较小时，还可以，当数量比较多的时候，如果是PC机上，也还说得过去，但是如果使用设备是手机等移动设备，这是就要慎重了。因为手机的内存非常宝贵，不像PC那样不计后果的使用，内存使用不当很容易就会引起OOM的问题。那Android开发团队，也为我们找到了HashMap的替代品ArrayMap。
官方对ArrayMap也有说明：它不是一个适应大数据的数据结构，相比传统的HashMap速度要慢，因为查找方法是二分法，并且当你删除或者添加数据时，会对空间重新调整，在使用大量数据时，效率并不明显，低于50%。
所以ArrayMap是牺牲了时间换区空间。在写手机app时，适时的使用ArrayMap，会给内存使用带来可观的提升。
那HashMap和ArrayMap到底不同在哪呢，个人总结有以下方面：
1、存储方式不同。
HashMap内部有一个HashMapEntry[]对象，每一个键值对都存储在这个对象里，当使用put方法添加键值对时，就会new一个HashMapEntry对象
[java]view plaincopy
@OverridepublicV put(K key, V value) {
if(key ==null) {
returnputValueForNullKey(value);
}
inthash = secondaryHash(key);
HashMapEntry[] tab = table;
intindex = hash & (tab.length -1);
//先查找有没有对应的key值，如果有，就改写value，并返回改写前的value值：oldValue
for(HashMapEntry e = tab[index]; e !=null; e = e.next) {
if(e.hash == hash && key.equals(e.key)) {
preModify(e);
V oldValue = e.value;
e.value = value;
returnoldValue;
}
}
// No entry for (non-null) key is present; create one
modCount++;
if(size++ > threshold) {
//扩容，双倍
tab = doubleCapacity();
index = hash & (tab.length -1);
}
addNewEntry(key, value, hash, index);
returnnull;
}
//创建对象存储键值对
voidaddNewEntry(K key, V value,inthash,intindex) {
table[index] =newHashMapEntry(key, value, hash, table[index]);
}
ArrayMap的存储中没有Entry这个东西，他是由两个数组来维护的
[java]view plaincopy
int[] mHashes;
Object[] mArray;
mHashes数组中保存的是每一项的HashCode值，mArray中就是键值对，每两个元素代表一个键值对，前面保存key，后面的保存value，我们看看下面代码的结果
[java]view plaincopy
arraymap =newHashMap();
a.put("a","a_value");
a.put("b","b_value");
执行上面代码后，arraymap中的存储是这样的
是不是能清楚地看到ArrayMap的存储了，这种存储在put代码中如下
[java]view plaincopy
mHashes[index] = hash;
mArray[index<<1] = key;
mArray[(index<<1)+1] = value;
2、添加数据时扩容时的处理不一样
先来看看HashMap
[java]view plaincopy
if(size++ > threshold) {
tab = doubleCapacity();
index = hash & (tab.length -1);
}
doubleCapacity进行双倍扩容，它的代码中有这么一句话
[java]view plaincopy
HashMapEntry[] newTable = makeTable(newCapacity);
最终，这个newTable将作为扩容后的新对象返回，那么makeTable做了什么呢，如下：
[java]view plaincopy
privateHashMapEntry[] makeTable(intnewCapacity) {
@SuppressWarnings("unchecked") HashMapEntry[] newTable
= (HashMapEntry[])newHashMapEntry[newCapacity];
table = newTable;
threshold = (newCapacity >>1) + (newCapacity >>2);// 3/4 capacity
returnnewTable;
}
我们清楚地看到，这里进行了new操作，重新创建对象，开销很大。
那么ArrayMap呢，看看吧
[java]view plaincopy
//如果容量不够
ize >= mHashes.length) {
finalintn = mSize >= (BASE_SIZE*2) ? (mSize+(mSize>>1))
: (mSize >= BASE_SIZE ? (BASE_SIZE*2) : BASE_SIZE);
if(DEBUG) Log.d(TAG,"put: grow from "+ mHashes.length +" to "+ n);
finalint[] ohashes = mHashes;
finalObject[] oarray = mArray;
//分配数组
allocArrays(n);
if(mHashes.length >0) {
if(DEBUG) Log.d(TAG,"put: copy 0-"+ mSize +" to 0");
//特别注意这，是copy，而不是new，效率提升
System.arraycopy(ohashes,0, mHashes,0, ohashes.length);
System.arraycopy(oarray,0, mArray,0, oarray.length);
}
//释放无用空间，收缩数组
freeArrays(ohashes, oarray, mSize);
}
ArrayMap用的是copy数据，所以效率相对要高。
3、ArrayMap提供了数组收缩的功能，在clear或remove后，会重新收缩数组，是否空间
4、ArrayMap采用二分法查找（见 android.support.v4.util.ContainerHelpers中的binarySearch方法）
