基础数据结构与算法7:简单排序算法

0.测试框架

  • 创建随机数数组void Create_RandomArr(int* arr,int n){}
// 产生随机数数组
// 随机产生 0~n-1 之间的随机数
void Create_RandomArr(int* arr,int n){
        srand(time(NULL));
        for(int i=0;i<n;i++){
                arr[i] = rand()%n;
        }
}
  • 判断数组是否有序bool Judge_order(int* arr,int n,bool flag){}
// 判断数组是否有序
// true 默认升序 false 默认降序
bool Judge_order(int* arr,int n,bool flag){
        for(int i=0;i<n-1;i++){
                if(flag){
                        if(arr[i] > arr[i+1]) return false;
                }else{
                        if(arr[i] < arr[i+1]) return false;
                }
        }
        return true;
}
  • 函数:交换两个数void swap(int* a,int* b){}
// 交换两个数
void swap(int* a,int* b){
        int temp = *a;
        *a = *b;
        *b = temp;
}
  • 函数:打印数组void PrintArr(int* arr,int n){}
// 打印数组
void PrintArr(int* arr,int n){
        for(int i=0;i<n;i++){
                printf("%d ",arr[i]);
        }
        printf("\n");
}
  • qsort()函数的回调函数int cmp(const void* a,const void* b){}
// qsort()回调函数
int cmp(const void* a,const void* b){
        return *(int*)a - *(int*) b;
}

1.冒泡排序法

1.1 方法

依次比较相邻两个元素的大小,进行排序。


冒泡排序过程
  • 特殊情况:有序数组
    对冒泡排序进行优化:如果在一次冒泡排序过程中,没有进行过元素交换,则不再进行接下来的遍历。

1.2 实现

1.实现一次冒泡排序

bool bubble(int* arr,int n){
        bool order = true;
        for(int i=0;i<n-1;i++){
                if(arr[i] > arr[i+1]){
                        swap(arr+i,arr+i+1);
                        order = false;
                }
        }
        // 没有交换的情况下 order = true 已经是有序的序列 不需要在进行遍历
        return order;
}

2.实现多次冒泡排序

  • 递归形式
void Bubble_sorting(int* arr,int n){
        if(n>0){
                bubble(arr,n);
                Bubble_sorting(arr,n-1);
        }
}
  • 迭代形式
void Bubble_sorting2(int* arr,int n){
        for(int i=n;i>0;i--){
                bubble(arr,i);
        }
}

1.3 复杂度

  • 时间复杂度
    n-1+n-2+n-3+...+1 = (n-1+1)*(n-1)/2 = O(n2)
  • 空间复杂度 O(1)

2.选择排序

2.1 方法

首先进行一次遍历,找到最大元素的下标,然后将最大元素与最后一个元素交换。


选择排序过程

2.2 实现

1.遍历找到该数组最大元素的下标

int Find_max(int* arr,int n){
        int index_max = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
                if(arr[index_max]  < arr[i]){
                        index_max = i;
                }
        }
        return index_max;
}

2.实现多次找到的最大元素与尾元素进行交换

  • 递归形式
void Select_sorting(int* arr,int n){
        if(n>0){
                int index_max = Find_max(arr,n);
                swap(arr+index_max,arr+n-1);
                Select_sorting(arr,n-1);
        }
}
  • 迭代形式
void Select_sorting2(int* arr,int n){
        for(int i=0;i<n;i++){
                int index_max = Find_max(arr,n-i);
                swap(arr+index_max,arr+n-1-i);
        }
}

2.3 复杂度

  • 时间复杂度 O(n2)
  • 空间复杂度 O(1)

3.插入排序

3.1 方法

不断将元素插入到有序数组中。

  • 从前向后遍历


    插入排序过程
  • 从后向前遍历


    插入排序过程2

3.2 实现

1.将数据插入到一个有序数组中

  • 从前向后遍历
void insert(int* arr,int n){
        // 确定要插入的元素(最后一个元素)
        int insert_data = arr[n-1];

        for(int i=0;i<n-1;i++){
                if(arr[i] > insert_data){
                        memmove(arr+i+1,arr+i,(n-i-1)*sizeof(int));
                        arr[i] = insert_data;
                        break;
                }
        }
}
  • 从后向前遍历
void insert2(int* arr,int n){
        int insert_data = arr[n-1];
        for(int i=n-2;i>=0;i--){
                if(insert_data < arr[i]){
                        arr[i+1] = arr[i];
                }else{
                        arr[i+1] = insert_data;
                        return;
                }
        }
        // 如果一直不return,则最后arr[0] = insert_data;
        arr[0] = insert_data;
}

2.依次在数组中插入数字
每次执行insert()或者insert2()后得到的都是有序数组

void Insert_sorting(int* arr,int n){
        for(int i=1;i<=n;i++){
                // insert(arr,i);
                insert2(arr,i);
        }
}

3.3 复杂度

  • 时间复杂度 O(n2)
  • 空间复杂度 O(1)

4.比较

No 算法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性
1 冒泡排序 O(n2) O(1) 稳定
2 选择排序 O(n2) O(1) 不稳定
3 插入排序 O(n2) O(1) 稳定
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