0.测试框架
- 创建随机数数组
void Create_RandomArr(int* arr,int n){}
// 产生随机数数组
// 随机产生 0~n-1 之间的随机数
void Create_RandomArr(int* arr,int n){
srand(time(NULL));
for(int i=0;i<n;i++){
arr[i] = rand()%n;
}
}
- 判断数组是否有序
bool Judge_order(int* arr,int n,bool flag){}
// 判断数组是否有序
// true 默认升序 false 默认降序
bool Judge_order(int* arr,int n,bool flag){
for(int i=0;i<n-1;i++){
if(flag){
if(arr[i] > arr[i+1]) return false;
}else{
if(arr[i] < arr[i+1]) return false;
}
}
return true;
}
- 函数:交换两个数
void swap(int* a,int* b){}
// 交换两个数
void swap(int* a,int* b){
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
- 函数:打印数组
void PrintArr(int* arr,int n){}
// 打印数组
void PrintArr(int* arr,int n){
for(int i=0;i<n;i++){
printf("%d ",arr[i]);
}
printf("\n");
}
-
qsort()
函数的回调函数int cmp(const void* a,const void* b){}
// qsort()回调函数
int cmp(const void* a,const void* b){
return *(int*)a - *(int*) b;
}
1.冒泡排序法
1.1 方法
依次比较相邻两个元素的大小,进行排序。
-
特殊情况:有序数组
对冒泡排序进行优化:如果在一次冒泡排序过程中,没有进行过元素交换,则不再进行接下来的遍历。
1.2 实现
1.实现一次冒泡排序
bool bubble(int* arr,int n){
bool order = true;
for(int i=0;i<n-1;i++){
if(arr[i] > arr[i+1]){
swap(arr+i,arr+i+1);
order = false;
}
}
// 没有交换的情况下 order = true 已经是有序的序列 不需要在进行遍历
return order;
}
2.实现多次冒泡排序
- 递归形式
void Bubble_sorting(int* arr,int n){
if(n>0){
bubble(arr,n);
Bubble_sorting(arr,n-1);
}
}
- 迭代形式
void Bubble_sorting2(int* arr,int n){
for(int i=n;i>0;i--){
bubble(arr,i);
}
}
1.3 复杂度
- 时间复杂度
n-1+n-2+n-3+...+1 = (n-1+1)*(n-1)/2 = O(n2) - 空间复杂度 O(1)
2.选择排序
2.1 方法
首先进行一次遍历,找到最大元素的下标,然后将最大元素与最后一个元素交换。
2.2 实现
1.遍历找到该数组最大元素的下标
int Find_max(int* arr,int n){
int index_max = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
if(arr[index_max] < arr[i]){
index_max = i;
}
}
return index_max;
}
2.实现多次找到的最大元素与尾元素进行交换
- 递归形式
void Select_sorting(int* arr,int n){
if(n>0){
int index_max = Find_max(arr,n);
swap(arr+index_max,arr+n-1);
Select_sorting(arr,n-1);
}
}
- 迭代形式
void Select_sorting2(int* arr,int n){
for(int i=0;i<n;i++){
int index_max = Find_max(arr,n-i);
swap(arr+index_max,arr+n-1-i);
}
}
2.3 复杂度
- 时间复杂度 O(n2)
- 空间复杂度 O(1)
3.插入排序
3.1 方法
不断将元素插入到有序数组中。
-
从前向后遍历
-
从后向前遍历
3.2 实现
1.将数据插入到一个有序数组中
- 从前向后遍历
void insert(int* arr,int n){
// 确定要插入的元素(最后一个元素)
int insert_data = arr[n-1];
for(int i=0;i<n-1;i++){
if(arr[i] > insert_data){
memmove(arr+i+1,arr+i,(n-i-1)*sizeof(int));
arr[i] = insert_data;
break;
}
}
}
- 从后向前遍历
void insert2(int* arr,int n){
int insert_data = arr[n-1];
for(int i=n-2;i>=0;i--){
if(insert_data < arr[i]){
arr[i+1] = arr[i];
}else{
arr[i+1] = insert_data;
return;
}
}
// 如果一直不return,则最后arr[0] = insert_data;
arr[0] = insert_data;
}
2.依次在数组中插入数字
每次执行insert()
或者insert2()
后得到的都是有序数组
void Insert_sorting(int* arr,int n){
for(int i=1;i<=n;i++){
// insert(arr,i);
insert2(arr,i);
}
}
3.3 复杂度
- 时间复杂度 O(n2)
- 空间复杂度 O(1)
4.比较
No | 算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
---|---|---|---|---|
1 | 冒泡排序 | O(n2) | O(1) | 稳定 |
2 | 选择排序 | O(n2) | O(1) | 不稳定 |
3 | 插入排序 | O(n2) | O(1) | 稳定 |