前两篇文章我们用面向对象的思想，分析了一个操作系统的基本构成和设计思路。今天我们继续来聊Web和应用服务器的设计，聊一下怎么高效的利用网络IO和CPU资源。
Socket对象
上一篇我们聊到，操作系统通过核心表中的对象来管理网络IO，这个对象就是Socket类。我们来看一下整个读取和发送数据的过程。
我们把Socket对象比作快递公司，他帮助大家收发各种快件。Socket的IP、端口号和进程ID等信息就是货物的具体地址。当我们寄送快递的时候，快递员上门取货，但是他不会直接送往目的地，而是先送往中转站。为什么要这么做，因为把发往同一个地点的货物合并发送，当然效率更高。Socket发送数据也是如此，他会先将数据发送到缓冲区中，然后再一起发送。
同样，收快递的时候，货物也会先发送到配送点，然后再由快递员送货上门。Socket接收数据也是如此，会先存在缓冲区中。我们上一篇聊过，核心对象的数据是存在核心态地址空间中，用户进程是没法直接读取的。我们需要把数据从核心态拷贝到用户态，才可以访问。
高效Socket读取
Socket的读取和写入默认都是同步的过程，对用户线程来说就是阻塞的。发送数据的情况还好，不会等待多久；读取数据就比较尴尬，因为我们不知道对方什么时候会发送数据，也就不知道要等多久；对一个高性能的Web或者应用服务器来说，解决这个问题就是最重要的。下面我们看看对这块的解决方案是怎么演化的。
同步阻塞模型
最简单的方式就是同步阻塞式读取。对应到服务器设计上，每来一个网络请求，我们就生成一个线程来服务。没有请求数据的时候，这个线程就阻塞着。这就是同步阻塞模型。
同步阻塞模型最大的问题就是，没有数据的时候也要无谓的等待。这种设计的确会浪费线程和Socket资源，但是这种模型足够简单，开发容易。如果并发量并不大的情况，可以考虑采用。
同步非阻塞模型
我们改进一下，在读取数据之前，先检测一下，如果这时没有数据，就先去干点别的。这就是同步非阻塞模型。
采用这个模型，只需要Socket读取数据的时候设置成非阻塞就可以。但是这种模型缺点也很大，每个用户线程总要轮询去检测，如果一直没有数据，就白白浪费了计算资源。
多路复用模型
再优化一下，如果我们只用一个线程去做所有Socket的检测工作，当真正有数据到达的时候，再提醒用户线程去处理。这样就很好的解决了同步非阻塞模型的缺点。这就是多路复用模型。Linux的epoll就是这样的方式。
这里我们要考虑一点，多路复用模型只有一个线程做检测工作，增加了服务器处理请求的能力，但是如果并发量并不大的时候，其实性能并没有提高。
异步模型
前面所说的各种模型，都需要我们自己做大量的工作。有没有一种方式，让操作系统把全部工作承包了呢。当然是有的。操作系统来监听Socket，当有数据到来时，读取这个数据，拷贝数据到用户态进程空间，完成这一切工作后，再来告知我们。这就是异步模型，Windows操作系统的完成端口模式就是这样的方式。
总结一下，对服务器设计来说，高效管理网络IO和CPU资源很重要，我们聊了4种不同的模型设计。
