复合核心字段类型
除了之前提到的简单的标量类型，JSON还有null值，数组和对象，所有这些Elasticsearch都支持。
1.多值字段
我们想让tag字段包含多个字段，这非常有可能发生。我们可以索引一个标签数组来代替单一字符串：
对于数组不需要特殊的映射。任何一个字段可以包含零个、一个或多个值，同样对于全文字段将被分析并产生多个词。
言外之意，这意味着数组中所有值必须为同一类型。你不能把日期和字符窜混合。如果你创建一个新字段，这个字段索引了一个数组，Elasticsearch将使用第一个值的类型来确定这个新字段的类型。
注：当你从Elasticsearch中取回一个文档，任何一个数组的顺序和你索引它们的顺序一致。你取回的_source字段的顺序同样与索引它们的顺序相同。
然而，数组是做为多值字段被索引的，它们没有顺序。在搜索阶段你不能指定“第一个值”或者“最后一个值”。倒不如把数组当作一个值集合(bag of values)
2.空字段
当然数组可以是空的。这等价于有零个值。事实上，Lucene没法存放null值，所以一个null值的字段被认为是空字段。
这四个字段将被识别为空字段而不被索引：
3.多层对象
我们需要讨论的最后一个自然JSON数据类型是对象(object)——在其它语言中叫做hash、hashmap、dictionary 或者 associative array.
内部对象(inner objects)经常用于在另一个对象中嵌入一个实体或对象。例如，做为在tweet文档中user_name和user_id的替代，我们可以这样写：
内部对象的映射
Elasticsearch 会动态的检测新对象的字段，并且映射它们为 object 类型，将每个字段加到 properties 字段下
<1> 根对象，<2><3> 内部对象。
对user和name字段的映射与tweet类型自己很相似。事实上，type映射只是object映射的一种特殊类型，我们将 object 称为根对象。它与其他对象一模一样，除非它有一些特殊的顶层字段，比如 _source, _all 等等。
内部对象是怎样被索引的
Lucene 并不了解内部对象。 一个 Lucene 文件包含一个键-值对应的扁平表单。 为了让 Elasticsearch 可以有效的索引内部对象，将文件转换为以下格式：
内部栏位可被归类至name，例如"first"。 为了区别两个拥有相同名字的栏位，我们可以使用完整路径，例如"user.name.first"或甚至类型名称加上路径："tweet.user.name.first"。
注：在以上扁平化文件中，并没有栏位叫作user也没有栏位叫作user.name。 Lucene 只索引阶层或简单的值，而不会索引复杂的资料结构。
4.对象-数组
内部对象数组
一个包含内部对象的数组如何索引。 我们有个数组如下所示：
此文件会如我们以上所说的被扁平化，但其结果会像如此：
{age: 35}与{name: Mary White}之间的关联会消失，因每个多值的栏位会变成一个值集合，而非有序的阵列。 这让我们可以知道：
是否有26岁的追随者？
但我们无法取得准确的资料如：
是否有26岁的追随者且名字叫Alex Jones？
关联内部对象可解决此类问题，我们称之为嵌套对象，我们之後会在嵌套对象中提到它。
