在《智能时代》的第七章第一页,其中有一句话,让我铭记于心。“在历次技术革命中,一个人、一家企业、甚至一个国家,可以选择的道路只有两条:要么加入浪潮、成为前2%的人,要么观望徘徊,被淘汰。”这句话写在这里,当然吴军博士不会说的是其他的技术革命。那么在明晰了到底是什么是大数据之后,我们将如何与大数据主动联系起来。
说实话在看完《智能时代》后,我写下了我手中能够有的资源、技能,我发现我似乎是要被淘汰98%。我既不会写代码也没有资源来做一个用大数据的的项目。看来在大数据时代的我的定位只有做提供数据的用户了。大数据可能只会给我的生活带来体验上的改观,但是不会为我带来根本上的提高。
但是事实并非如我想的那样绝望。
5/6:这是最好的时代,也是最坏的时代
这是狄更斯在《双城记》中非常著名的一句。
大数据时代的好带来的技术革命,社会整体将大步前进。大数据时代的坏,如同很多众多次技术革命一样必然带来大量失业。当然同时也会早就大量的机会,但是我们是否能够在新的岗位中占据一席之地呢?
在《智能时代》吴军博士将每次技术革命划分为三个阶段:
第一阶段:发明人和资本收益,民众未收益
第二阶段:部分民众收益
第三阶段:大部分民众收益
以现在尚未结束的第三次技术革命来说,电子信息技术所带来的生活便利,已然是是少部分民众能够先享受到,而且同样存在大量行业,已然停留在第二次工业革命甚至第一次工业革命前的小手工作坊的模式下。想要彻底消化掉第三次技术革命,至少还需要20~50年。但是这20~50年间同时在进行着第四次技术革命也就是大数据时代。所以面临这尴尬的局面就是当我们完全掌握了电子信息技术时,面对大数据我们的电子信息技术很可能过时了。
但是从回到信息论和大数据的区别上,其实不难发现,大数据的基础还是信息量必须依靠电子信息技术。他们的不同体现在思维上的不同。
这让我想起傅盛的认知三部曲中那句“人与人最大的差别是认知。”
同样大部分人没有学过专业的编程,也不可能现在学编程;也没有足够的资本去投资大数据公司;也没有足够的硬件技术去改良设备。但是我们能够改变我们的认知,用大数据思维去看待这个世界还是可以的,面对大数据得出的结论我们直接拿来使用。
当然大数据正在蓄势之际,它同样也面临很多的难题:数据的产生和数据的收集、数据的存储、数据的处理、数据的深度挖掘。既然有问题那就存在很多的机会。
到这里我突然发现我陷入了一个字面含义上的误区“加入浪潮、成为前2%的人”未必是要真的进入大大数据行业中,而是运用大数据思维应用到我们目前的生活中,就如同新技术+原有产业=新产业的模式一样,同样的新思维+人=新的趋势。
6/6:运用大数据思维,普通人成为2%的唯一机会
大数据思维,需要有数据收集、分析、建模和预测四个环节,同时对于得出的结果不和很注重因果联系而是注重实用性。包括大数据的应用模式。
数据从末端收集到整体,再由整体形成应用分布到末端,再形成数据反馈完成不断循环。
那么这个应用模式运用在我们日常生活就是收集、整理、运用、反馈、再提升,简而言之就是知识管理。一个被反复说的话题。其实知识管理重要性现在很多开始明白过来,也开始在着手建立自己的知识管理数据库,这里不做赘述。不过也从侧面说明了普通人如果没有重大机遇想要改变似乎也只有这条路了。
那么放到实践中那就是大量输入、快速使用、快速反馈,以此不断循环,完成自我的更新迭代。
总结
读完这本书,在感受技术革命汹汹而来的同时,更多也对处于这时代自己的的一些思考。与百年前相比,人类社会已经进入了高度协作的社会,独立的人已经很难独立在社会之外,他被迫需要进入到社会的协作的环节中。如何更好的思考、分析、总结问题是每个人提升自己不可缺少的技能。当然社会的变革,人的思维也应该与之保持同步变革才能不被时代所淘汰。
读完后我想自己怎么运用大数据思维,于是选择了双色球,做了一个统计的模型,然后得出两组号码,能够明显算出两组号码出现的概率和概率比值。当然这是拿双色球的数据来练手。
相比较以往不成体系的看待世界,我们很多甚至连机械思维都没有形成。如果说数据和统计是解决大数据解决人工智能的基础,那么数据量达到极致什么事情都会迎刃而解。结合丹尼尔·卡尼曼的《思考,快与慢》中提到的系统1和系统2,人工智能2.0只是形成了系统1,而人工智能3.0形成那个系统2能够具备推理和逻辑能力。那么在未来具备人类理性反思的人工智能4.0是否存在,或者是否会到来。那时当人工智能如《神盾局特工》中机器人艾达一样会反思自我更新,那么世界会变得成什么样?
在《智能时代》书中,里面提到了一位辛格博士他的思维:"如果其他公司和研究所做不到,我们是否有一些别人没有的条件使我们能做到。”这里我理解出了两次层意思用作结尾,希望能够帮我们确立一种积极的心态。
如果别人无法做到,我们是否有条件或能力做到?
如果别人做到了,他们做到的条件或者能力是否能够被我们所拥有?
END
文/四季道
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