转眼间，我们的R语言统计系列已经经历的10期，我们从统计学最基础的统计描述讲到置换检验和自主法等内容，算是完成了统计的入门。
在这篇推文里，我一方面将汇总归纳之前的10期推文，做成目录，方便查询；另一方面将制定未来10期的推文计划，如果计划里有没有讲到或者安排不合理的地方，欢迎在群里或者知识星球提问，我们一同讨论。
汇总目录
第一期：统计描述、四格表资料的统计检验、相关性分析
https://mp.weixin.qq.com/s/EsvfG-C-DMNUldSFBGJedg
第二期：正态性检验、方差齐性检验、t检验、近似t检验
https://mp.weixin.qq.com/s/2WvYw-QjoP46njvyPKcPOQ
第三期：单因素方差分析，单因素协变量方差分析，重复测量方差分析
https://mp.weixin.qq.com/s/ymt_uW71wvjyNHQQAxM3nA
第四期：变量变换和非参数检验
https://mp.weixin.qq.com/s/egU1uKpCwr6IQ89ce0Z2Jg
第五期：单线性回归和多项式回归
https://mp.weixin.qq.com/s/EJnKtay_FbsEANqqPLMvQw
第六期：多元线性回归和回归诊断
https://mp.weixin.qq.com/s/jq7eJzsgT6AbqG0AulyhXQ
第七期：多重共线性、异常观察值的分析和回归模型改进措施
https://mp.weixin.qq.com/s/pVpettR4yvoJ4arOMueGPQ
第八期：“最佳”回归模型与深层次分析
https://mp.weixin.qq.com/s/KfMxYaKH9HHdzl4KQKSTUA
第九期：置换检验
https://mp.weixin.qq.com/s/LOleo-5p3wx6fRe-nd2t8Q
第十期：自主法
https://mp.weixin.qq.com/s/tyLSR-W-aFvjVShO4kxHkQ
未来十期的推文计划
第十一期：Logistic回归
第十二期：Possion回归
第十三期：K-M生存曲线与logrank检验
第十四期：Cox回归分析
第十五期：竞争风险模型
第十六期：倾向性匹配得分
第十七期：岭回归与LASSO回归
第十八期：判别分析
第十九期：临床模型构建中常见图表（一）
第二十期：临床模型构建中常见图表（二）
预计在二十期之内把临床模型构建中的常见分析全部讲完。
