服务器多环境
查看所有虚拟环境及当前环境
conda info -e
创建新环境，指定环境名称和Python版本
conda create -n py38data python=3.8
删除环境
conda remove -n py38data --all
进入、激活环境
conda activate py38data
退出环境
conda deactivate
用pip安装三方库
- pip list：查看当前Python环境安装了哪些库。
- pip install 库名：安装新库，注意三个词之间要用空格隔开。
- pip install 库名1 库名2 库名3：同时安装多个库，多个库名之间用空格隔开。
- pip install 库名 -U：将库的版本升级到最新版。
- pip uninstall 库名：卸载库。
- 由于pip命令中存储库文件的服务器在境外，有时候会比较慢，可以在命令后增加-i参数。-i后面是指定的镜像源，以上使用了清华大学的镜像源，由于其服务器在国内，下载速度非常快。除了清华大学的源，还可以使用豆瓣（https://pypi.douban.com/simple）、阿里云（http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple）等提供的源。
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果在下载安装过程中出现红色提示，安装停止，可能是网络超时了，可重新输入命令（或者按键盘向上键从历史命令中调出）并回车重新安装，或者使用上面提到的其他下载源。如果出现终端命令提示符，则说明安装成功。
安装Jupyter Notebook
# 安装Jupyter Notebook，使用清华大学下载源加快下载速度
pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装 Jupyter Lab 的命令如下
pip install jupyterlab
Tab：代码提示（输入部分代码后按Tab键）。
Shift+Enter：执行本行并定位到新增的行。
Shift+Tab（1～3次）：查看函数方法说明（光标在函数上按住Shift再按Tab键一到三次）。
D D：双击D键删除本行。
A / B：向上/向下增加一行。
M / R：Markdown / 代码模式
