IN和EXISTS执行顺序不一样。
IN先执行后面的子查询，再执行外部查询，而EXISTS先执行前面的外部查询，再根据外部查询结果依次进行子查询。
EXISTS：存在。
EXISTS(xxxxx)后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的，只返回一个TRUE或FALSE的结果。
先运行前面的主查询（外部查询），根据主查询的结果依次去相关子查询里查询，如果存在就返回TRUE并输出，反之返回FALSE且不输出，最后使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。
例如外部查询返回100行，SQL 就将执行101次查询——一次执行外部查询，然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询。
IN：包含。
IN()后面的子查询是返回结果集的，子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表，符合要求的输出，反之则不输出。
NOT IN的执行顺序：在表中一条记录一条记录的查询（查询每条记录），符合要求的就返回结果集，不符合的就继续查询下一条记录，直到把表中的记录查询完。也就是说为了证明找不到，所以只能查询全部记录才能证明，并没有用到索引。
NOT EXISTS的执行顺序：根据索引查询，如果存在就返回TRUE，如果不存在就返回FALSE，不会每条记录都去查询。
A表为前面的主查询，B表为后面的子查询。
当B表数据较大时不适合使用IN()，因为它会把B表数据全部遍历一次，IN()适合B表比A表数据小的情况。当B表比A表数据大时适合使用EXISTS()，因为它没有那么遍历操作，只需要再执行一次查询就行。
EXISTS()结果集并不缓存，因为EXISTS()结果集的内容并不重要，重要的是结果集中是否有记录，如果有则返回TRUE，没有则返回FALSE。
如果A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么EXISTS()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。可见B表数据越多，越适合EXISTS()发挥效果。
总结：
IN和EXISTS执行顺序不一样，通常情况下EXISTS比IN的效率高，因为EXISTS走索引，而IN不走索引，不过IN()是在内存里遍历比较，而EXISTS()需要查询数据库（查询数据库所消耗的性能更高，内存比较快），因此要看实际情况来选择使用：IN()适合于外表大而内表小的情况；EXISTS()适合于外表小而内表大的情况；当两者数据一样大时，IN与EXISTS效率差不多，可任选一个使用。
