点点点 | BAM 标记重复 duplicates~

写在前面

前述,咱们已经完成了:

  1. 重测序读段回帖到基因组上,得到了 SAM 文件
  2. 对 SAM 文件进行排序,得到 Position-Sorted 的 BAM 文件

于是接下来,就是 SNP Calling (也就是变异检测)之前的步骤....即 “Mark Duplicates”。

功能界面

原本写成两个插件,但想想我还是把这两块合并,主要是他们之间的代码基本是一样的。有区别的,那么只是调用的命令有不同。



看一看 Mark Duplicates 的界面



于是,问题解决。下面来个示例

输出文件也简单


写在最后

Emmm,时间差不多了。剩下的功能就不多了:

  1. Call SNP (不含 Indels)
  2. Call SNP (含 Indels)

至于,为什么此处两块要分开?因为 Indels 的检测相对麻烦。一般可能会使用 GATK 等流程。但现在这个流程,说实话,用起来很不容易。参考已公布的评测结果,会选用一个「性价比」最好的策略....
说的太多,整了三个插件了。也还没看看到底自己比对的是啥。用 IGV 看看。



Emmm... 看起来 1M paried-reads 还是太少了。不过就比对来说,在我的 PC 上,就需要 30min了。
按照 黄瓜 基因组为 230Mb 来计算,测序方式是 PE150,于是可以得到,覆盖 30X 至少需要 23M Reads,配对起来,那么就大概是 12M PE,于是需要 6 个小时才能搞定一个样品的比对。但事实上,很可能会测到比如 50X 甚至 100X。所以在比对的时间上,或许会变成 12h,甚至 24 小时一个BSA测序样品。Anyway,我计算的只是 4.0GHz 6 个线程的情况下。假设你有个不错的PC,可以有 18 个线程 比如,那么你又可能把时间缩短为 8 个小时.... 这个咋说呢,「过夜培养」就好了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,110评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,443评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,474评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,881评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,902评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,698评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,418评论 3 419
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,332评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,796评论 1 316
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,968评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,110评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,792评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,455评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,003评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,130评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,348评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,047评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 最近处理的几组数据使我感觉到生信软件的教程一定要看最新的或官方的,因为现在的技术和方法发展太快了,软件更新换代也非...
    果蝇饲养员的生信笔记阅读 22,575评论 10 31
  • 上次我们整理到bwa比对后得到bam文件,下一步我们要通过GATK流程从bam文件中call variant。 一...
    耕读者阅读 2,203评论 0 2
  • 上次我们整理到bwa比对后得到bam文件,下一步我们要通过GATK流程从bam文件中call variant。 一...
    耕读者阅读 2,005评论 0 4
  • 一、简介 Samtools是一个用于操作sam和bam格式文件的应用程序集合,具有众多的功能。 它从SAM(序列比...
    Davey1220阅读 20,346评论 2 33
  • 00 写在前面 仅针对人类WGS或WES数据,供参考。时间管理某一点:能自动化的工作尽量自动化,不要时间用在毫无意...
    fatlady阅读 12,698评论 23 54