971年图灵奖得主、“人工智能”概念的提出者约翰·麦卡锡教授曾说过：“不符合数学的，都是胡言乱语。”
按照这个标准，现今的理论又有多少是真正有价值的呢？
博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。可奉为一生之圭臬。实际上这句话还是统计性的经验，而不是来自因果。统计学的传统教育讳忌讨论因果，权威的统计学家曾言：“……从未见过一种关于因果的数学语言，也从未发现过它的好处。”
分享在解决重要的因果问题时，我们的科学家前辈走过的英勇征程，无论成败，这些故事都值得讲述。近代的因果推断学说可以看做是因果论经历了一次重大转变，从一个笼罩着神秘色彩的佛家普遍认知概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象。悖论和争议得以解决，模棱两可的概念得以阐明，那些依赖于因果信息、长期被认为是形而上的或无法解决的实际问题，现在也可以借助初等数学加以解决了。
推荐现代人不论学经济的还是学数学的都要去了解一下因果推断的学说，因为凭借因果推断的学说，因果论已经完成了数学化。关于因果的知识，来自佛陀的朴素思想一直在影响我们的生活和未来。
在现代，关于因果的科学和数学知识可以解释为何机器人以它们选择的某种方式做出反应，以及大自然为何以这样而非那样的方式运作。因果推断甚至能揭示我们的思维为什么以这样的方式运行，以及理性思考原因和结果、信任和遗憾、目的和责任究竟意味着什么。
还是那句话，凭借公式的探索，才能加深对因果论的理解。不符合数学的，都是胡言乱语。
