如何减少数据分析中的取数工作

1. 很多分析同学对取数工作是真的深恶痛绝,每天的工作时间都被大量重复的取数工作占据,非常的枯燥。

2. 如果长期处于这个状态,会让分析师逐渐厌烦这个工作。

怎么解决

3. 首先,我们得有一个认识,取数是分析师的基本技能,是我们的安身立命之本,而且保持一定比例的取数工作对了解业务实时需求和状况是有利的,应视为分析师和业务的接口方式之一,不然脱离业务的分析师会非常惨。

4. 取数工作比例高,经常发生在业务迭代速度快、分析模板化和固定化程度低的时候,这是所有业务发展过程中数据分析必经的阶段。

5. 因此,对于取数工作,我们只能缓解不能避免。

缓解方式

6. 管理层面,利用好排期表。排期表是数据分析团队管理利器,这个事情做好了,很多取数工作会大大减少。

7. 效率层面,和数据产品紧密协作,把日常的一些共性的取数需求有意识地沉淀下来并扩展成标准化取数模板或报表;尽可能地利用平台开发的各类取数工具或报表来提升效率。

8. 分工层面, 从工作内容的平衡性着手,和领导申请,增加非单纯取数的工作比例。一个专项分析一般会分成几大部分:分析框架设计、数据提取、报告撰写和报告讲解。你可以试着去多去尝试其他几个部分,在你能够证明你有其他方向的能力时,相应的数据提取工作会得到明显减少(其他类型的工作会增加,这同样也是无法避免的)。

9. 沟通层面,引导业务同学选取正确的方案而不是复杂的方案。有很多取数工作是因为业务同学并没有想清楚要做什么,如果你能从他项目背景出发,基于你的历史经验和逻辑,说服他接受你的方案,这样就能减少部分取数工作,同时能体现你的分析能力。


v号:陈鹏的专栏

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