本文简述了CAP定理和BASE模型。
分布式领域CAP理论：
Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的。
Availability(可用性), 好的响应性能。
Partition tolerance(分区容错性)， 可靠性。
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。（当然可以通过使用更高可靠性的服务器、更可靠的网络设备提升CAP）
关系数据库的ACID模型拥有高一致性和可用性， 很难进行分区：
Atomicity（原子性）：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
Consistency（一致性）： 在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。
Isolation（隔离性）： 事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
Durability（持久性）：一旦事务完成，就不能返回。
BASE模型：
BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：
Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库)
Soft state软状态，状态可以有一段时间不同步，异步。
Eventually consistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。
BASE思想的主要实现有：1.按功能划分数据库；2.sharding碎片。
BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要High可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。现在NOSQL运动丰富了拓展了BASE思想，可按照具体情况定制特别方案，比如忽视一致性，获得高可用性等等，NOSQL应该有下面两个流派：
1. Key-Value存储，如Amaze Dynamo等，可根据CAP三原则灵活选择不同倾向的数据库产品。
2. 领域模型 + 分布式缓存 + 存储 （Qi4j和NoSql运动），可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案，难度高。
这两者共同点：
都是SQL数据库以外的可选方案，逻辑随着数据分布，任何模型都可以自己持久化，将数据处理和数据存储分离，将读和写分离，存储可以是异步或同步，取决于对一致性的要求程度。
