恭喜我自己，加入了「猴子数据分析社群 - 2 期」。这是一个很有意义的开始，我会坚持一个有意义的过程，拿到一个有意义的结果。
大数据分析是增长黑客的必备技能之一
我知晓「Growth Hacker 增长黑客」这个说法，是在 2015 年，很为之吸引。然后去查找相关书籍，以求更系统的认知。目前市面上主题与增长黑客紧密相关的几本书——《增长黑客：创业公司的用户与收入增长秘籍》、《黑客营销：像扎克伯格一样去战斗》、《增长黑客营销》、《增长黑客实战》，我都已经阅读完。
关于增长黑客的描述：
增长黑客是介于技术和市场之间的新型团队角色，主要依靠技术和数据的力量来达成各种营销目标，而非传统意义上靠砸钱来获取用户的市场推广角色。——范冰/《增长黑客：创业公司的用户与收入增长秘》
这是一群以数据驱动营销、以市场指导产品，通过技术化手段贯彻增长目标的人。他们通常既了解技术，又深谙用户心理，擅长发挥创意、绕过限制，通过低成本的手段解决初创公司产品早期的增长问题。——Anrew Chen/《Growth Hacker is the new VP Marketing》
关于增长黑客的岗位要求：
- 逻辑能力出众，有建立互联网商业数据模型的能力及丰富经验
- 熟练掌握 Hive/SQL，精通 excle,熟练Python/R 等 善于将统计学及数学方法应用于业务
- 深刻理解 AARRR 模型，并能够清晰地在业务中进行用户分析
增长黑客的特质：数据为王、专注目标、关注细节、富于创意、信息通透。我要修炼好数据分析技能，将自己打造成一名真正的增长黑客，在成为增长黑客的道路上披荆斩棘。
我的数据分析技能修炼计划
在知乎上仔细浏览相关问题，也听了猴子的「从零基础从事数据分析」Live，结合我的职业规划，在我可预期内，需要学习这些内容（工具/资料）：
- 数据存储和读取（SQL 必知必会）
- 数据分析语言（利用 Python 进行数据分析）
- 数据分析工具（Excel 数据处理与分析实战技巧精粹、）
- 数据理论（深入浅出统计学、商务和经济统计）
- 了解数据分析算法（数据挖掘导论）
我打算优先学习技能，然后补充理论。也就是说先用起来，然后再用理论加以指导。
许多人认为 Excel 与大数据不相关，或者 Excel 太简单，然而在我目前的实际应用中，我依然认为 Excel 是很彪悍的硬技能，值得我更进一步系统学习。
这里我没有把 R 语言做为修炼技能点，我目前认为我可能只需要在 R 和 Python 中搞定一个就可以了，而我对 Python 更熟悉些。
我打算花 4 个月搞定核心工具（SQL + Python + Excel），工作日每天可以抽出 1 - 3 个小时，周末两天可以投入 10 小时以上。大致规划见下图表。
最后，跟紧猴哥，多跟社群同学交流，DAY DAY UP.
