2021年春节档电影票房数据分析

前序

过完新年,电影《你好,李焕英》口碑不错,票房至今还在趋势增长中,下面通过程序方法,获取票房增长曲线。

数据获取

数据来源:猫眼
数据接口:

http://piaofang.maoyan.com/dashboard-ajax/movie?orderType=0&showDate=

部分代码如下:

def get_box_data(self, days):
    des_date = self.get_date(days=days)
    url = self.box_rate_url + des_date
    box_dict = requests.get(url, headers=self.headers).json()
    return des_date, box_dict

代码实现

  • 票房走势:这里拿《你好,李焕英》和《唐探3》两部电影做比较
def del_box_rate(self, box_dict):
    movie = []
    if "list" in box_dict["movieList"].keys():
        box_list = box_dict["movieList"]["list"]
        for _box in box_list:
            if _box["movieInfo"]["movieId"] == self.movieid:
                movie.append(_box["sumBoxDesc"][:-1])
        return movie

@staticmethod
def get_date(days=0):
    return (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=days)).strftime("%Y%m%d")

def date_box_list(self):
    date_list = []
    movie_list = []
    # 倒着取值, 左闭右开,步长
    for period in range(7, -1, -1):
        des_date, box_dict = self.get_box_data(days=period)
        movie = self.del_box_rate(box_dict)
        date_list.append(des_date)
        movie_list.extend(movie)
    return date_list, movie_list

def box_thread(self):
    date_list = []
    s1299372 = list()
    s1217023 = list()
    for k, v in self.movie_dict.items():
        if k == 1299372:
            self.movieid = 1299372
            date_list, s1299372 = self.date_box_list()
        elif k == 1217023:
            self.movieid = 1217023
            date_list, s1217023 = self.date_box_list()

    line = (
            Line()
            .add_xaxis(date_list)
            .add_yaxis("你好,李焕英", s1299372, color="blue")
            .add_yaxis("唐人街探案3", s1217023, color="black")
            .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title="票房走势图", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=14)),
                yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}/亿"),
                )
            )
    )
    line.render("票房走势图.html")
  • 某天票房站比率:以7部春节档做参考数据。
def show_count(self):
    data = []
    graph = Graph()
    for k, v in self.movie_dict.items():
        self.movieid = k
        des_date, box_dict = self.get_box_data(days=0)
        movie = self.del_show_count(box_dict)
        data.append((v, movie))
    graph.json_data = data
    print(graph.json_data)
    graph.m_pie()

效果图

票房走势图

image.png

某天票房占比率:提取七部电影某天的票房占比,绘成饼图格式

image.png

不难发现,《你好,李焕英》票房还是占大头的,其次是《唐探3》。
看来我得找个时间去看下李焕英这部电影。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 225,165评论 6 523
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 96,476评论 3 405
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 172,446评论 0 368
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 61,157评论 1 301
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 70,164评论 6 400
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 53,615评论 1 316
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,969评论 3 430
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,959评论 0 279
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 47,495评论 1 324
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 39,529评论 3 347
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 41,641评论 1 355
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 37,233评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,976评论 3 340
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 33,407评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 34,552评论 1 277
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 50,218评论 3 381
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 46,715评论 2 366

推荐阅读更多精彩内容