项目的数据库字典表是一个很重要的文档。通过此文档可以清晰的了解数据表结构及开发者的设计意图。
通常为了方便我都是直接在数据库中建表，然后通过工具导出数据字典，但是通过一番Google后发现导出数据字典的工具很多，但是没有找到一个(如果有请告诉我啊)可以连带字段注释都导出的工具。好吧！自己造轮子。
在Mysql数据库中有一个information_schema库，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？就是关于数据的数据，如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等。
SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。
TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。
COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。
了解了生成数据字典的原理后看一下实现代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
import mysql.connector as mysql
import sys
reload(sys)
#考虑注释是中文
sys.setdefaultencoding('utf8')
conn = mysql.connect(host='192.168.1.210',user='root',password='',database='information_schema')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table'")
tables = cursor.fetchall()
markdown_table_header = """### %s
字段名 | 字段类型 | 默认值 | 注解
---- | ---- | ---- | ----
"""
markdown_table_row = """%s | %s | %s | %s
"""
#保存输出结果
f = open('markdown.out','w')
for table in tables:
cursor.execute("select COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_DEFAULT,COLUMN_COMMENT from information_schema.COLUMNS where table_schema='数据库名' and table_name='%s'"% table)
tmp_table = cursor.fetchall()
p = markdown_table_header % table;
for col in tmp_table:
p += markdown_table_row % col
#print p
f.writelines(p)
f.close()
上面的执行结果会输出 markdown 格式的表
数据库表名
| 字段名 | 字段类型 | 默认值 | 注解 |
|---|
后面会写一篇用Python生成数据库关系图
