数据的说服力

在日常生活和工作中数字文化处处可见,而且数据分析与人们也是息息相关的。

这本书多是以销售案例进行解析,简单易懂通过具体数据分析,让自己的观点更有说服力。数据不仅能把自己的行动方案进行量化,而且在进展中出现的问题及解决方法都能一一进行准确的量化。其中75%的认同感也很关键,在日常中也很常见。也许在遇到一个未知的问题都心存疑惑,但是,如果有人告诉你:你的想法是对的应该那么做,而且非常是有道理的,那么你将从半信半疑和犹豫不决中的得到认可。从而,就是本书作者深泽真太郎所说的:人们采取行动或不采取行动的动机都是认同感。

数据分析的意义在于说明问题和解决问题。首先是汇总大量的数据,告诉你当前的问题是什么状况。也许阴天不会带伞但是天气预报降水率会达到65%,也许在气温非常高的情况下冰激凌会热卖等等,但是这些数据说明只是为了75%的认同感而存在的,只有让别人认同你的观点才能进行下一步的解决问题。其次是找出这些数据的内在联系,这个某一现状为什么会发生,并告诉你将来会发生什么。通过数据的汇集得到大量信息,数据的异常中必然有其特殊的信息从而发现问题加以解决。在列举数据分析时要有理有据的用数字给出可以落实的方案。我认为在用数字列举要比其他材料更直观更简洁明了,当然用数据列举更像是画龙点睛之笔,也需要在沟通时根据对方特点具体分析,使数字更容易被对方所理解。

《用数据说话决策、说服、表达中的数字力》中,我认为数据分析在工作中的作用就是改进优化业务能力,并帮助业务发现新的机会,创造出新的商业价值模式,以及发现企业自身存在的问题和预测企业的未来。这本书不仅在对管理者们的指引也适用任何形式工作的人们。书中列举了大量成功的销售案例,并使用了数字绘制图表来改正想法引导工作者朝着正确方向进行,用数字计算结果有理有据的说服别人。以上的学习旨在让大家能够理解到,收集数据时数字是主角,但是解决问题时行动才是真正的主角,只有行动起来才能实现数据真正的意义。

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