HBase split policy

HBase Region达到一定的大小之后,将会进行split操作。
而split policy主要如下:
1.采用ConstantSizeRegionSplitPolicy策略,即storefile固定大小策略:
在0.94版本之前ConstantSizeRegionSplitPolicy 是默认和唯一的split策略。当某个storefile(对应一个columnfamily)的大小大于配置值‘hbase.hregion.max.filesize’的时候(默认DEFAULT_MAX_FILE_SIZE = 10 * 1024 * 1024 *1024L=10G)region就会自动分裂:
对应的源代码如下:


storefile固定大小策略
  1. 采用IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy策略,即根据region数来决定:
IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy

0.94.0(包含)之后,默认采用IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy策略,当store file的大小大于如下公式得出的值的时候就会split,公式如下:
Min (R^3* "hbase.hregion.memstore.flush.size", "hbase.hregion.max.filesize")
R为同一个table中在同一个region server中region的个数。
例如:
R为同一个table中在同一个regionserver中region的个数,
hbase.hregion.memstore.flush.size默认为128M,如果设置为1G
hbase.hregion.max.filesize默认为10G

• 如果初始时R=1,那么Min(1G,10GB)=1G,也就是说在第一个flush的时候就会触发分裂操作。
• 当R=2的时候Min(2 X 2 X 2 X 1G,10GB)=8G ,当某个store file大小达到8G的时候,就会触发分裂。
• 当R=3的时候Min(3 X 3 X 3 X 1G,10GB)=10G ,当某个store file大小达到10G的时候,就会触发分裂。
• 如此类推,当R大于等于3的时候,则都是10G,所以在这个策略下的效果和ConstantSizeRegionSplitPolicy一样。

对应源代码如下:

IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy

还有两种用户自定义策略:KeyPrefixRegionSplitPolicy和DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy,这两种策略是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy策略的具体实现。

1.KeyPrefixRegionSplitPolicy策略,即根据rowkey指定长度的前缀来划分region:
即保证相同的前缀的row保存在同一个region中。指定rowkey前缀位数划分region,通过读取 KeyPrefixRegionSplitPolicy.prefix_length 属性,该属性为数字类型,表示前缀长度,在进行split时,按此长度对splitPoint进行截取。此种策略比较适合固定前缀的rowkey。当table中没有设置该属性,指定此策略效果等同与使用IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy。
相关源代码如下:

splitPoint

2.DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy策略:
保证以分隔符前面的前缀为splitPoint,保证相同RowKey前缀的数据在一个Region中。

splitPoint

对于第三个分割方法,我们可以设置rowkey的前缀长度prefix_split_key_policy.prefix_length,这样在对表进行分割的时候具有相同前缀的行总是被分割到相同的region。
而第四个分割方法保证以分隔符前面的前缀为splitPoint,保证相同RowKey前缀的数据在一个Region中。

参考:
http://blog.csdn.net/jdplus/article/details/47273983
http://blog.csdn.net/maomaosi2009/article/details/47261131
http://www.cnblogs.com/niurougan/p/3976519.html
http://blog.csdn.net/dcswin/article/details/52335293
http://wangneng-168.iteye.com/blog/2067734

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