重构经济学(23):从微观出不清市场到宏观周期性运行

全书PDF下载:https://pan.baidu.com/s/1VfHsY6R0D7BgH7y_O8jr4g

 |张明 著|

二十三、种子借还数量的确定

以上由净负熵分析得出结论,归还的粮食数量应该比出借的种子数量多,还借比大于1。随之而来的问题是,孙彬禄需要从鲁滨逊处借多少数量的粮食作为种子,而鲁滨逊又愿意借出多少粮食给孙彬禄作为种子。在这里,孙彬禄一方的是需求问题,而鲁滨逊一方是供给问题。

让我们按供给和需求方法进行分析。

从鲁滨逊一方来说,为使得净负熵在借还前后摄入数量不变,则种子借还绝对数量与借还比的大小有关。当借出的种子数量较少,还借比可以低一些,较为靠近1。当借出的种子数量较多,还借比必须高一些,大大超出1。不然,他无法实现净负熵摄入的数量平衡。

图29就分析了借还粮食数量与净负熵摄入数值不变的关系。图中显示,鲁滨逊借出了b-a数量的粮食,孙彬禄必须归还d-c数量的粮食才能保持净负熵摄入数量不变。E点左右两侧的亏空三角形面积,必须以生产曲线O之下夹于ca之间的四边形面积,加上消费曲线I之下夹于bd之间的两个四边形面积之和来予以补偿。从图中看出,cd线段无论如何都长于ab线段,这就是说还的比借的多,还借比大于1。 

图29

不断地变动图29中的借出粮食数量,由净负熵摄入数量不变要求,可以决定一系列的归还粮食数量。显然,随着借出粮食数量的增加,三角形不断地向两侧扩展,增加最后一份借出粮食带来的亏空就越来越大,即借粮食时,边际亏空不断地增加。还粮食时,位于两个补偿四边形上部的I和O边际曲线都不断地向低处倾斜,也即,增加最后一份粮食带来的收益越来越小。欲使净负熵摄入值不变,惟一的办法就是还借比随着借出粮食数量的增加而不断上升。

为了更明确地了解借还粮食绝对数量和相对数量(还借比)之间的关系,我们将图29的两条边际负熵曲线I和O变形。以E点贴在垂直轴上,两条曲线以E点为分界,进行水平方向的相加,得到了如图30(a)所示的上下两条边际曲线。每一个借出的粮食数量都对应着一个归还粮食数量,以保证净负熵摄入总量不变。在(a)中,借出粮食而负熵亏空的三角形面积,与归还粮食负熵得以补偿的四边形面积应该相等。 

图30

亏空与补偿两面积相等时的借还粮食的数量关系,可得到了两条曲线,一条是净负熵亏空数额曲线,另一条是净负熵补偿数额曲线,被画于图30(b)中,横轴是借还粮食数量,竖轴是亏空补偿净负熵数额的多少。确定借还粮食绝对数量关系可以这样求得:取任意一个净负熵亏空或补偿值,作出该值的水平线,此线与净负熵亏空曲线的交点对应着借出粮食以作种子的数量,而与净负熵补偿曲线的交点决定了必须归还粮食数量的多少。

把以上借还绝对粮食数量关系改成相对的比值,就是还借比。将还借比随着借出粮食数量的大小而变化的趋势画于图30的(c),得到了一条不断向上翘的曲线,说明随着借出粮食数量的增长,还借比不断提高。

图30(c)所示的还借比曲线,就是鲁滨逊提供种子给孙彬禄的供给曲线。沿着这条曲线运动的任何借还活动,对鲁滨逊来说,才不至于吃亏。

孙彬禄的需求曲线是什么呢?很简单,就是种子作为生产要素的边际产量曲线。一般来说,它是一条逐渐递减向下倾斜的曲线。

图31画出的是边际产品率曲线,它的含义是收获粮食数量与播种种子数量之比值。由两条曲线的交点,即刻决定了鲁滨逊借出种子的数量,也决定了孙彬禄播种的种子数量。小于曲线交点E的种子播种量,还有生产潜力好挖,更多种子投入可使孙彬禄获得更多粮食产出。多于E点的种子播种量,按还借比曲线的要求归还粮食,则要挤占孙彬禄的粮食收获量。只有在E点处,两种相反力量刚好处于平衡而互相抵消。 

图31

最后增加一点说明,我们这儿假设是仅有一个鲁滨逊。孙彬禄需要的种子都得向他借。对鲁滨逊来说,种子借还绝对数量很大,所以他的借还比就被抬得很高。所以单人借还比曲线也可称为种子垄断供给曲线。

如果有着许许多多个鲁滨逊,孙彬禄向任一个鲁滨逊借的种子数量都不多,借还比也不会抬得太高。所以图31另外画出一条多人借还比曲线。由这条借还比曲线与边际产品率曲线相交点E′,所决定的播种种子数量较E点为多。因而,孙彬禄的粮食收获量也就更多,然而,多个鲁滨逊也并没有吃亏。我们把多人借还比曲线称作是完全竞争的种子供给曲线。

作者联系方式:

QQ:1103797371

微信:zhangming1954

电子邮箱:zhangming1954@163.com

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,123评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,031评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,723评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,357评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,412评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,760评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,904评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,672评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,118评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,456评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,599评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,264评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,857评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,731评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,956评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,286评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,465评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容