接上篇《数据分析师与补贴大战-概述》（网址：//www.greatytc.com/p/133e6b2b02e5）
O2O领域补贴投入巨大，补贴效率略微的提升就能带来巨额的回报，所以会有数据的、咨询的、财务的、运营的等多种背景的人员参与其中，下面讲述补贴大战的源头--补贴规划，这份工作所思考的核心业务逻辑、以及数据分析师在其中的竞争优势。
为什么要做补贴规划，主要是因为很多O2O公司资金量使用巨大，且多个部门、多个岗位人员、通过多个补贴产品流出资金，互相之间协同困难。所以需要以全局的视角做好规划，合理分发到各个部门，提升效率，减少不必要的浪费。由于补贴规划更偏宏观视角，颗粒度做到城市、大部门就够了（更细的颗粒度需要各部门的市场、运营人员以及对应分析师做好二次规划）。
一、补贴规划的核心业务逻辑&相关思考：
1、区域性：O2O业务天生带有区域性，不同区域用户的消费能力（常驻人口数量、人均GDP等）、消费习惯（线下的消费习惯，以及线下迁移至线上的难易和成本大小）、其他基础设施（譬如做外卖，是否有足够的劳动力来做配送；做社区电商是否有足够的全职妈妈、零售店小老板来帮你卖货），天然的影响着业务的发展速度以及补贴效果。
思考题，从去年开始逐步大热的社区电商，为什么从长沙这个二线城市发力，而不是从一线城市切入？外卖大战中，滴滴为什么选择无锡切入？
2、竞对策略：O2O领域是一个重资源驱动的多端协同的行业，当竞对投入大量补贴的时候，我们的用户可能就会马上投入对方的怀抱，从而影响着我们的供给端、第三方合作伙伴的判断，如果我们不做任何跟进，份额就会慢慢的丢掉了。所以要时刻紧盯对方的突袭动作（至于怎么紧盯那就各显神通了，买情报数据、用网络爬虫爬取、看商家后台的竞对数据等，奇招迭出）。
试想一下，如果竞对在一个区域通过补贴、降低抽佣费率疯狂的贴补商家，你还是不紧不慢按照原有的节奏操作，当你的核心供给被竞对签独，在我们平台下线，最终用户也会离开我们平台，想把他们再拉回来可难了。
3、补贴使用方式：同样一笔钱，我们可以给用户发红包，可以给到供给端驱动商家一起投入补贴用户，也可以给到第三方合作伙伴（例如配送代理商），这需要考虑业务的节气特点、区域的竞争优劣势项，合理的选择才能带来好的效果。
思考题，如果是春节期间的外卖平台，补贴应该给到谁，用户、商户、还是配送骑手？怎么补贴才能带来好的消费体验，同时还能打击竞争对手？
4、补贴运营效率：同样一笔钱，可能有些区域效果好，有些区域效果差，从运营的角度上来说，是奖优罚劣还是扶弱抑强；奖罚应该到什么程度，即能体现资金分配的公平性，同时减少对业务的负面影响，这需要分析师有很好的效率和平衡性的思考。
二、分析师在补贴规划中的竞争优势：
上面是做补贴规划所需要的各项能力，可能会随着公司产品能力的增加会降低相关要求（例如当数据产品很强的时候，取数能力就不会成为分析师的竞争优势；当资金产品很强的时候，资金管理就不能成为财务人员的优势）。数据分析师相比其他背景的还是有不少优势的，但也存在两个致命的软肋：1、不主动接触业务，就等着运营人员透传业务知识；2、不了解商业，很难真正理解数据，不了解资金的价值，这些都需要分析师去克服解决的。
待续....
