一次模拟简单秒杀场景的实践 Docker + Nodejs + Kafka + Redis + MySQL

秒杀活动可以说在互联网上随处可见,从12306抢票,到聚划算抢购,我们生活的方方面面都可以看到秒杀的身影。秒杀的架构设计也是对于一个架构师架构设计能力的一次考验。本文的目的并不在于提供一个可以直接落地的设计方案,而是意在提供一个简单的方法,一个思路,使大家能够对于秒杀背后的一些设计有更感性的认识, 并且可以自己亲自动手实践一下。所有的配置及源码都在本文最后的GitHub repository中可以找到。

首先,先简单介绍下本文中会涉及到的一些组件,如下图所示:


JMeter:用JMeter来模拟秒杀活动中大量并发的用户请求

Seckill Service:基于Nodejs使用Express实现的秒杀service,图中的步骤2,3,4都是在这个service中处理的

Redis:一个Redis的docker container,在其中保存一个名为counter的数据来表示当前剩余的库存大小

Kafka: 一个Kafka的docker container,其实这里还有一个zookeeper的docker container,Kafka用zookeeper来存放一些元数据,在程序中并没有涉及到,所以也就不单独列出来说了。Seckill service在更新完Redis之后,会发送一条消息给Kafka表示一次成功的秒杀

Seckill Kafka Consumer: 基于Nodejs的Kafka consumer,会从Kafka中去获取秒杀成功的消息,处理并且存储到MySQL中

MySQL:一个MySQL的docker container,最终秒杀成功的请求都会对应着数据库表中的一条记录

环境搭建

1 . 安装JMeter
官网下载一个JMeter的binary包,执行bin目录下的jmeter即可启动,启动后如下图新建一个名为Seckill的Thread Group,并且设置在5s内发起2000次并发请求。


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