版本记录
版本号 | 时间 |
---|---|
V1.0 | 2018.06.19 |
前言
我们在做app的时候,不是做完功能就结束了,很多时候是需要进行检查和优化的,而xcode自带了一个很好的检查工具,可以检测内存泄漏。还可以查看哪一个方法比较耗时。还可以检测离屏渲染等等,随后的几篇我们就说一下这个工具的使用。感兴趣的可以看这几篇。
1.INSTRUMENTS调试工具的使用(一)
2.INSTRUMENTS调试工具的使用(二)
3.INSTRUMENTS调试工具的使用(三)
4.INSTRUMENTS调试工具的使用(四)
5.INSTRUMENTS调试工具的使用(五)
6.INSTRUMENTS调试工具的使用(六)
7.INSTRUMENTS调试工具的使用(七)
8.INSTRUMENTS调试工具的使用(八)
9.INSTRUMENTS调试工具的使用(九)
10. INSTRUMENTS调试工具的使用(十)
11. INSTRUMENTS调试工具的使用(十一) —— 简介(一)
12. INSTRUMENTS调试工具的使用(十二) —— 通常任务之启动Instruments(一)
13. INSTRUMENTS调试工具的使用(十三) —— 通常任务之简单了解Instruments(二)
14. INSTRUMENTS调试工具的使用(十四) —— 通常任务之创建、保存和打开跟踪文档(三)
15. INSTRUMENTS调试工具的使用(十五) —— 通常任务之指定目标应用和设备(四)
16. INSTRUMENTS调试工具的使用(十六) —— 通常任务之访问和使用个别仪器(五)
17. INSTRUMENTS调试工具的使用(十七) —— 通常任务之记录、暂停和停止跟踪(六)
18. INSTRUMENTS调试工具的使用(十八) —— 导航收集的数据之关于数据分析(一)
19. INSTRUMENTS调试工具的使用(十九) —— 导航收集的数据之导航时间轴窗格(二)
20. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十) —— 导航收集的数据之导航详细面板(三)
21. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十一) —— 导航收集的数据之将数据映射到源代码(四)
22. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十二) —— 导航收集的数据之查看您应用的源代码(五)
23. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十三) —— 分析你App的性能之测量CPU使用情况(一)
24. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十四) —— 分析你App的性能之测量图形性能(二)
25. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十五) —— 分析你App的性能之监视网络和文件I / O(三)
26. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十六) —— 分析你App的内存使用之关于内存分析(一)
27. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十七) —— 分析你App的内存使用之检测内存使用(二)
28. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十八) —— 分析你App的内存使用之找到废弃的内存(三)
29. INSTRUMENTS调试工具的使用(二十九) —— 分析你App的内存使用之找到内存泄露(四)
30. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十) —— 分析你App的内存使用之找到僵尸对象(五)
31. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十一) —— 分析你App的能源之测量能源影响(一)
32. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十二) —— 高级任务之导出和导入跟踪数据(一)
33. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十三) —— 高级任务之创建自定义Instruments(二)
34. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十四) —— 分析模板和工具之分析模板(一)
35. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十五) —— 分析模板和工具之Activity Monitor工具(二)
36. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十六) —— 分析模板和工具之Allocations工具(三)
37. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十七) —— 分析模板和工具之蓝牙开关日志工具(四)
38. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十八) —— 分析模板和工具之Carbon Events工具(五)
39. INSTRUMENTS调试工具的使用(三十九) —— 分析模板和工具之Cocoa Events工具(六)
40. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十) —— 分析模板和工具之Connections工具(七)
41. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十一) —— 分析模板和工具之Core Animation工具(八)
42. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十二) —— 分析模板和工具之Core Data Cache Misses工具(九)
43. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十三) —— 分析模板和工具之Core Data Faults工具(十)
44. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十四) —— 分析模板和工具之Core Data Fetches工具(十一)
45. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十五) —— 分析模板和工具之Core Data Saves工具(十二)
46. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十六) —— 分析模板和工具之Counters工具(十三)
47. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十七) —— 分析模板和工具之CPU Activity Log工具(十四)
48. INSTRUMENTS调试工具的使用(四十八) —— 分析模板和工具之Directory I/O工具(十五)
Overview
Instrument Description | Supported Platforms | Related Profiling Templates |
---|---|---|
Dispatch 工具捕获有关Grand Central Dispatch(GCD) 的信息,这是一种多核计算技术,用于在应用程序中同时处理异步任务。 它只能记录来自单个进程的信息。 |
OS X |
N/A |
Timeline Pane - 时间线窗格
时间轴窗格根据工具Style
配置显示信息:
Record Settings - 记录设置
单击检查器窗格中的录制设置按钮以自定义以下录制选项。
1. Sampling Period - 采样周期
设置仪器对目标进行采样的频率。 使用滑块或输入一个值来指定所需的毫秒数。
2. Track Display Settings - 跟踪显示设置
这些设置控制信息在时间线窗格中的显示方式
Setting | Description | Options |
---|---|---|
Style |
How information is presented |
1)Blocks Invoked: The total number of blocks of a specified type that are invoked during the specified time period. 2)Total Work Time: The total CPU time that a queue’s block consumed during the specified time period |
Type |
How multiple parameters in one track are displayed |
1)Stacked: Each statistic has its own graph 2)Overlay: All information is contained in one graph |
Display Settings - 显示设置
单击检查器窗格中的显示设置按钮以自定义以下显示设置。
1. Call Tree - 调用树
以下调用树显示设置将在详细信息窗格中筛选调用树。
Setting | State |
---|---|
Separate by Queue |
Off by default |
Separate by Thread |
Off by default |
Invert Call Tree |
Off by default |
Hide System Libraries |
Off by default |
Flatten Recursion |
Off by default |
2. Call Tree Constraints - 调用树限制
根据以下设置,以下选项可过滤调用树以显示属于特定阈值的调用。
Setting | State |
---|---|
# Calls |
Off by default |
3. Data Mining - 数据挖掘
允许您通过收集的数据筛选特定的符号和库
Detail Pane Columns - 详细面板列
1. Queues Detail Type - 队列详细类型
详细信息窗格中提供以下队列列
Column name | Definition |
---|---|
# |
The sequence number |
Graph |
Plot of the statistics from this queue in the track pane |
Queue Name |
The name of the queue |
Pointer |
The memory address of the queue |
Conc |
Indicates if the queue is active |
Live |
The sequence number |
# Blocks |
The number of blocks currently enqueued, but not invoked |
# Sync |
The number of blocks that have been dispatched synchronously |
Total Processed |
The total number of blocks executed |
Latency (ms) |
The average difference between the invoke time and the enqueue time in milliseconds |
Total CPU Time (ms) |
The total time in milliseconds that the specified queue’s blocks have been executing on the CPU |
2. Call Tree Detail Type - 调用树详细类型
以下调用树列在详细信息窗格中可用
Column name | Definition |
---|---|
# Self |
The number of times the symbol has been called |
% Calls |
The percentage of total calls involving the symbol name |
# Calls |
The number of calls involving the symbol name |
% of Parent |
The percentage of bytes used by the call’s parent |
Source Path |
The path to the source file that generated the call |
Category |
An icon representing the category of the call |
Library |
The name of the library that generated the call |
Symbol Name |
The name of the symbol being called |
3. Blocks Detail Type - Blocks详细类型
以下block列在详细信息窗格中可用
Column name | Definition |
---|---|
# |
The sequence number |
Graph |
Plot of the statistics from this queue in the track pane |
Block Name |
The name assigned to this block by the compiler |
Block Library |
The framework or bundle in which the block has been declared |
Total Work Time |
The total execution time for all invocations of this block in microseconds |
Average Work Time |
The average execution time for this block in microseconds |
Count |
Th The number of invocations of this block |
后记
本篇主要讲述了
Dispatch
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