最近在开发者头条看到一篇讲机器学习的文章：写给大家看的机器学习书，感觉讲得很通俗易懂。机器学习近年很热门，尤其阿尔法狗围棋获胜后更是登峰造极，我关注机器学习有几年了，没有系统学过，偶尔也看一些介绍，越看越糊涂，一直在门边徘徊，面对那些数学望而却步。这次看了这个文章后增加了信心。
下图来自该文章：
文章中把机器学习归纳为三个要素：数据、算法和模型。机器学习算法有很多种，可逐步了解。大致有三个流派：符号主义、连接主义和统计学习。
文章中提到一些参考书，特别是国内学者写的西瓜书，我找来看了一下，感觉不错。我另外还找了两本书一起作为参考。
未来几个月打算深入学习下，希望能有所收获吧。
几点感想：
- 看头条还是有一定价值
- 高手在民间
- 入门和大部头同样重要
