——“有相关，并不意味着必然有因果关系。”[p84]
这一章，作者用大量的例子证明了在科学界，面对一个问题，
“研究者不仅观察相关性，还靠真正地操纵关键变量来收集数据。”[p85]
这是什么意思？如果我们只凭借两个事物具有相关性就断定因为A所以B，那会导致很多武断的结论泛滥成灾，包括世俗观点。
由于书中的例子大多数与美国的社会文化相关，有些世俗与我国也不尽相同，在这里不一一介绍了。在此只是摘录些相关定义，以便日后查询：
“‘虚假相关’：相关的产生不是因为两个变量之间存在一个可以测量的直接的因果关系，而是因为这两个变量都与第三变量相关。”[p86]
“方向性问题：当变量A和变量B之间存在相关时，在断定A的变化引起B的改变之前，我们必须清楚因果关系的方向可能是相反的，即从B到A。”[p90]
“第三变量问题：两个变量之间的相关并不能预示任何方向上的因果，因为当这两个变量都和第三变量相关时，该相关还是会出现。”[p90]
“‘选择性偏差’：特定主体和环境变量之间的关系，当不同生理、行为、心理特点的人们选择不同类型的环境时，就有可能出现选择性偏差。选择性偏差造成环境特征和行为-生物特征之间的虚假相关。”[p90]
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