2 - Ubuntu 16.04 + nvidia + cuda9.1

很久没用实验室的电脑，觉得很浪费，所以想好好重整一下环境。本来电脑上是只有一个ubuntu系统，现在装双系统，win10和ubuntu，全部从头安装，都装在固态硬盘上。安装系统的过程就不说了，ubuntu的安装见系列1。

这是一个系列：
1、Ubuntu 系统安装
2、Ubuntu 16.04 + nvidia + cuda9.1
3、Ubuntu 基本工作环境 + 深度学习环境配置
4、Ubuntu 16.04 + SSR

一、安装nvidia驱动

1、首先去官网上看适合你的GPU驱动：

my_type_1

my_type_2

2、执行如下语句，安装：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-390   # 这边数字对应上面搜索出的版本
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

3、执行完上述后，重启： sudo reboot
4、输入nvidia-smi，如果出现了你的GPU列表，则说明驱动安装成功了。另外也可以通过nvidia-settings查看自己机器上详细的GPU信息。

如果驱动安装有问题，见我这篇：ubuntu 16.04 nvidia显卡驱动相关问题。

二、安装cuda

cuda是nvidia的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。
1、从这里cuda9.1找适合自己的安装文件。

download_cuda

下载下面第一个cuda9.1的runfile（local）文件：cuda_9.1.85_387.26_linux.run
这里是nvidia给出的官方安装指南，遇到问题时可以查阅。

2、进入下载好的runfile文件所在目录下，执行如下语句，运行runfile文件：

sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run

注意：因为驱动之前已经安装，这里就不要选择安装驱动（第一条跳出问 cuda accelerated graphic driver之类的问你要不要安装，选no就行）。其余的都直接continue或者选yes即可。如果报错：

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26?
(y)es/(n)o/(q)uit: no

Install the CUDA 9.1 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-9.1 ]:                         

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 9.1 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter CUDA Samples Location
 [ default is /home/mdt ]: 

Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-9.1 ...
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so

Installing the CUDA Samples in /home/mdt ...
Copying samples to /home/mdt/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples now...
Finished copying samples.

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-9.1
Samples:  Installed in /home/mdt, but missing recommended libraries

Please make sure that
 -   PATH includes /usr/local/cuda-9.1/bin
 -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-9.1/lib64, or, add /usr/local/cuda-9.1/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-9.1/bin

Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-9.1/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.

***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 9.1 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
    sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver

Logfile is /tmp/cuda_install_2139.log

Solution:

sudo apt-get install libglu1-mesa libxi-dev libxmu-dev libglu1-mesa-dev

3、打开“profile”文件： sudo gedit /etc/profile
在末尾处添加（注意不要有空格，不然会报错)：

# 可以先去check一下自己的/usr/local/下有没有或者是不是cuda-9.1
export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64$LD_LIBRARY_PATH

4、重启电脑： sudo reboot
5、测试cuda的samples：

cd /usr/local/cuda-9.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

如果显示的是一些关于GPU的信息，则说明安装成功了。

参考目录：
https://blog.csdn.net/u010837794/article/details/63251725

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查看cuda安装版本：

nvcc -V

最后编辑于：2018.12.20 18:26:20