类是一种数据结构，我们可以用它来定义对象，后者把数据值和行为特性融合在一起。#类是现实世界的抽象的实体以编程形式出现。实例是这些对象的具体化。## 2.1 创建类#类的定义：#class ClassName(object):# 'class documentation string' #类文档字符串# class_suite #类体##当你创建一个类，你就实际创建了一个你自己的数据类型。尽管类是对象，但正被定义时，它们还不是对象的实现。##类允许派生。你可以创建一个子类，它也是类，而且继续了父类所有的特征和属性。从Python2.2 开始，你也可以从内建类型中派生子类，而不是仅仅从其它类。##注意类的参数，object 是“所有类之母”。如果你的类没有继承任何其他父类，object 将作为默认的父类。它位于所有类继承结构的最上层。#基类是一个或多个用于继承的父类的集合
；类体由所有声明语句，类成员定义，数据属性和函数组成。#类通常在一个模块的顶层进行定义，以便类实例能够在类所定义的源代码文件中的任何地方被创建.## 2.2 声明与定义#对于Python 函数来说，声明与定义类没什么区别，因为他们是同时进行的，定义（类体）紧跟#在声明（含class 关键字的头行[header line])和可选(但总是推荐使用)的文档字符串后面。同时，#所有的方法也必须同时被定义。如果对OOP 很熟悉，请注意Python 并不支持纯虚函数（像C++）或#者抽象方法（如在JAVA 中），这些都强制程序员在子类中定义方法。作为替代方法，你可以简单地#在基类方法中引发NotImplementedError 异常，这样可以获得类似的效果。#*********** Part 3: 类属性 ***********************#属性就是属于另一个对象的数据或者函数元素,可以通过我们熟悉的句点属性#标识法来访问。一些Python 类型比如复数有数据属性（实部和虚部），而另外一些，像列表和字典，拥有方法（函数属性）。#有关属性的一个有趣的地方是，当你正访问一个属性时，它同时也是一个对象，拥有它自己的#属性，可以访问，这导致了一个属性链，比如，myThing,subThing,subSubThing.等等。常见例子如下：# sys.stdout.write('foo')# print myModule.myClass.__doc__# myList.extend(map(upper, open('x').readlines()))## 3.1 类的数据属性#数据属性仅仅是所定义的类的变量。它们可以像任何其它变量一样在类创建后被使用，并且，#要么是由类中的方法来更新，要么是在主程序其它什么地方被更新。即静态变量，或者是静态数据。它们表示这些数据是与它们所#属的类对象绑定的，不依赖于任何类实例。#静态成员通常仅用来跟踪与类相关的值。大多数情况下，你会考虑用实例属性，而不是类属性。#class c1(object):# num=100##c2=c1()#print(c2.num)##-->100#c2.num+=1#print(c2.num)#-->101 ## 3.2 方法#方法，即类中的函数#class c1(object):# name='dave'# def showName(self,name):# print('name is:',name)##c2=c1()#c2.showName('DMM')#-->#name is: DMM#注意self 参数，它在所有的方法声明中都存在。这个参数代表实例对象本身，当你#用实例调用方法时，由解释器悄悄地传递给方法的，所以，你不需要自己传递self 进来，因为它是#自动传入的。举例说明一下，假如你有一个带两参数的方法，所有你的调用只需要传递第二个参数，Python 把self 作为第一个参数传递进来######### 绑定（绑定及非绑定方法）#为与OOP 惯例保持一致，Python 严格要求，没有实例，方法是不能被调用的。这种限制即Python所描述的绑定概念(binding)，#在此，方法必须绑定（到一个实例）才能直接被调用。非绑定的
方法可能可以被调用，但实例对象一定要明确给出，才能确保调用成功。#然而，不管是否绑定，方法都是它所在的类的固有属性，即使它们几乎总是通过实例来调用的.## 3.3 决定类的属性#要知道一个类有哪些属性，有两种方法。最简单的是使用dir()内建函数。另外是通过访问类的字典属性__dict__，这是所有类都具备的特殊属性之一。#class c1(object):# name='dave'# def showName(self,name):# print('name is:',name)#print(dir(c1))#-->#['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', #'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', #'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', #'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name', 'showName']#注意dir 返回的是列表#print(c1.__dict__)#-->#{'__module__': '__main__', 'name': 'dave', '__dict__': , #'__weakref__': , '__doc__': None, #'showName': }#注意__dict__ 返回的是字典## 3.4 特殊的类属性#C.__name__ 类Ｃ的名字（字符串）#C.__doc__ 类Ｃ的文档字符串#C.__bases__ 类Ｃ的所有父类构成的元组#C.__dict__ 类Ｃ的属性#C.__module__ 类Ｃ定义所在的模块（1.5 版本新增）#C.__class__ 实例Ｃ对应的类（仅新式类中）#class c1(object):# def showName(self,name):# print('name is:',name)##class c2(object):# 'This is the name'# def showName(self,name):# print('name is:',name) #__name__是给定类的字符名字。它适用于那种只需要字符串（类对象的名字），而非类对象本身#的情况。甚至一些内建的类型也有这个属性，我们将会用到其中之一来展示__name__字符串的益处。#__doc__是类的文档字符串，与函数及模块的文档字符串相似，必须紧随头行（header line）#后的字符串。文档字符串不能被派生类继承，也就是说派生类必须含有它们自己的文档字符串。#c3=c1()#c4=c2()#print(c3.__doc__)#print(c4.__doc__)#-->#None #c1 类我们没有定义文档字符串，所以显示为None#This is the name#Python 支持模块间的类继承
