关于人工智能，它拥有强大的计算能力，无限的存储空间；上知天文下知地理无所不知，根据各种数据和数学模型预测未来；AI飞速发展，人类一直引以为傲的智慧，未来在AI面前会不值一提。

所以，我们怕了，怕没了工作，怕被控制，怕被取代……但也许我们应付AI的武器已经在我们与生俱来的基因里。

犯错

AI会极力避开错误，但人却会经常犯错。然而错误是有意义的，错误的尝试是数据的来源，经得起无数不同角度否定得出的结论才更能站得住脚。

我们经常说的“科学”，科学其实是一种经验主义，由不同人在特定的假设条件下能反复验证而且得出一样结果的过程，就可以称之为科学。没有海量的错误数据支撑、探索、尝试，是不会有新的科学理论产生。

AI能快速处理大数据，可以根据历史数据算出当前形势下作出最优策略，避免错误带来的损失；然而数据来源是人类历史由自主意识产生的，这样算出来的概率才有意义。假如社会大部分都按着AI给出的最佳策略行事，真的会是收益率最佳的选择吗；即便当时获得好处，站在高一点的角度拉长时间线看未来看发展，真的有好处大于坏处嘛？比如用AI炒股票，每人都遵循最佳策略，在零和市场的规则下还有人赚钱么……

另外，创新很多时候也是由试错带来的副产物。比如伟哥本来是治疗心脏的药物，可乐是感冒药。那没有这些低效的试错，这些意外的发明也不复存在。

阿尔法狗zero是从零开始学习达到围棋大师级别，他的确也在试错，但跟人类的试错有根本的区别。zero的试错是在程序设定的限定规则下进行，但人类试错可以突破思维定式。比如人类可以突破棋盘，创造出围棋文化，创造出围棋类型的游戏等。

善于试错的基因遗传下来，这种低效的行为也是有原因的。

追求

AI是一个程序，程序就会设定规则，计算能力再强劲也是跳不出这个规则；AI日后也许会有自由修改这个规则的能力，但这个规则也肯定是人类赋予的。

人类婴儿开始天生就有好奇心，随着不断成长，接收外界的一切信息，打造出一个属于自己的三观。也许这个表面随机的过程的确是遵循某个规则和定律，可以用一条数学公式来定义出来，至少我们现在还没有找到。我们人类一直在不同的时期，追求就没有停止过。

人类原始社会开始的追求比较单一，就是温饱和繁衍，再而就追求生产力，现今社会追求更加多样化：享受，自由，刺激……可量化可定义的追求，叫科研；不可量化的，就是哲学，他们没有上下之分，都有意义。追求结果也许是其次，追求那曲折的过程催生发展和创新才更有魅力。

我也不知道人类这种心理能力是怎么产生出来，我就只能肤浅地定义是来自基因。AI不会凭空创造目标去追求，它只能利用大数据和计算，总结出我们需要的模型，枚举出所有规则下的答案。又拿阿法狗为例，虽然他会发现出某些人类没曾用过的棋路，他即使世界第一，也不明白追求和第一的意义，终究他就是只会下棋的程序。

倘若有一天人类已洞察到世事一切真理，追求的终极难题已解开，那未来还有什么值得期待呢……AI的顾虑也不值得一提了吧。

整体

人类认知一样事物，不是简单的记录单一事物的属性，它是一个整体的过程。

比如看到一个杯子，AI会看到它的形状、颜色、材质、牌子等。人类看到，会类比他记忆中所有的杯子，像我小时候用到的杯子，杯子的图案是我喜欢动漫人物，保温杯让我想起最近网上中年男子的段子……

人类对所有事物的认知，都是会走过三观的过滤，最后再固化下来。每个人三观不同，所以认识也会不同；我们会互相认同彼此的观点，但细节方面也会有区别。这种能力，虽然低效，但跨界思考是AI难以企及的能力。目前AI只适用于单一功能的计算，离多维度的分析还非常遥远。

因为人类是怎么做到的，也搞不清呢，AI又怎么会知道呢。也许AI也会产生一套属于自己的价值观，人类不懂罢了。

平衡

最后，讲一下跟人类能力无关的东西，来自世界整体的，“平衡”。世界其实断在发展，人类近年更进步迅速，但对于世界整体而言，都还是一种平衡。

人类不断进步和繁衍，相应就有退步和消亡。比如，我们得到自来水发电厂网络等便利，现在又说要环保，基本上是不可能的，所做的只能是污染转移；人类数目增加，代价是占领其他动植物的生存空间；所有的高效和精英的定义，都是靠把一类又一类的人和事定义为他们的反面而存在，因为要平衡。

世界整体而言，随着时间流逝并无进步，而是不断保持生态的平衡。假若我们得到了高效的强AI，那势必也有一方的牺牲作为代价。所以AI要强大，必然要学会保留低效的对立面存在，形成平衡状态。这些道理，AI会懂么……