简介

本章中，您将学习如何安装Docker。并学习Docker术语，如映像、容器、Dockerfiles和 Docker组件。您还将使用一些简单的Docker命令来工作。用于创建、运行和停止Docker容器。

安装

Docker公司提供了社区版和企业版。的Docker平台。企业版的功能与Docker平台相同。社区版，但它提供了额外的支持和认证的。容器、插件和基础设施。对于大多数一般的开发和生产使用，社区版合适的。

在Windows上安装Docker 在Windows上安装Docker之前，你需要满足一定的先决条件。这些包括以下内容。

Hyper-V支持 - 硬件虚拟化支持，通常在系统BIOS中启用 - 只有64位版本的Windows 10（Pro/Education/）才能安装。这看起来像一个虚拟化设置需要，而你在上一章了解到，Docker并不是虚拟化。

那么为什么Docker for Windows需要虚拟化所需的功能呢？简短的回答是，Docker依赖于众多的功能，比如命名空间和cgroups，而这些在Windows上是不可用的。为了绕过这一限制，Docker for Windows创建了一个运行Linux内核的轻量级Hyper-V容器。

在撰写本文时，Docker包括对Native容器的实验性支持，允许在不需要Hyper-V的情况下创建容器。

https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows

https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac

https://www.docker.com/community-edition

sudo apt install docker.io

docker run --rm hello-world

参考资料

本讲座目录
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基本概念

现在我们已经安装并运行了Docker，让我们来了解与Docker相关的不同术语。

Layer: Image是应用于Docker镜像的修改，由Docker文件中的指令来表示。通常情况下，当一个基础镜像被改变时，就会创建一个图层--例如，考虑一个看起来像这样的Dockerfile。

FROM ubuntu

Run mkdir /tmp/logs

RUN apt-get install vim

RUN apt-get install htop

现在在这种情况下，Docker会将Ubuntu镜像作为基础镜像，并添加三个层。

一个层用于创建/tmp/logs - 另一个层安装vim - 第三个层安装htop。

当Docker构建镜像时，每个层都会叠加在下一个层上，并使用联合文件系统合并成一个层。层使用sha256哈希值进行唯一识别。这使其易于重用和缓存。当Docker扫描基础镜像时，它会扫描构成镜像的所有层的ID，并开始下载层。如果某个层存在于本地缓存中，它就会跳过下载缓存的镜像。

Docker Image：Docker image是一个只读的模板，它构成了你的应用程序的基础。一个Docker镜像从一个基础镜像开始--通常选择的是大家最熟悉的操作系统的镜像，比如Ubuntu。在这个镜像之上，我们可以添加构建我们的应用栈，在需要的时候添加包。

有许多预构建的镜像，用于一些最常见的应用程序堆栈，如Django、PHP-FPM与nginx。

等。

我们可以从相关的Dockerfile中构建自己的镜像，然后将构建好的镜像发布到注册表中。我们将在以后的章节中深入研究Dockerfile。现在，将Docker镜像视为最终的可执行包，它包含了运行应用程序的一切。这包括源代码、所需的库和任何依赖关系。

Docker容器：Docker镜像在主机中运行时，会生成一个有自己命名空间的进程，称为Docker容器。Docker镜像与容器的主要区别在于，Docker镜像存在一个薄薄的读/写的容器。。对容器的文件系统的任何改变，如写入新文件或修改现有文件，都是在这个可写容器层上完成的，而不是在下层。

绑定挂载和卷：我们在前面提到，当一个容器运行时，对容器的任何更改都存在于文件系统的容器层中。当一个容器被杀死时，这些更改就会丢失，数据也无法再访问。即使在容器运行时，从容器中获取数据也不是很直接。此外，向容器的可写层写入数据需要一个存储驱动来管理文件系统。存储驱动在文件系统上提供了一个可用来持久化变化的抽象，这种抽象往往会降低性能。

基于这些原因，Docker提供了不同的方式来从Docker主机将数据挂载到容器中：卷、绑定挂载和tmpfs卷。tmpfs卷只存储在主机系统的内存中，而绑定挂载和卷则存储在主机文件系统中。

Docker Registry：我们在前面提到过，你可以利用常见应用栈的现有镜像--你有没有想过这些镜像在哪里，以及如何在构建应用时使用它们？Docker Registry是一个可以存储Docker镜像的地方，这样就可以将它们作为基础来使用

的应用栈。一些常见的Docker注册中心的例子包括以下几个。

• Docker Hub

• Google Container Registry

• Amazon Elastic Container Registry

• JFrog Artifactory

Dockerfile：Dockerfile是一组告诉Docker如何构建镜像的指令。

一个典型的Dockerfile由以下内容组成。

一个FROM指令，告诉Docker什么是基础镜像 - 一个ENV指令，传递一个环境变量 - 一个RUN指令，运行一些shell命令（例如，基础镜像中不可用的依赖安装的程序）。
一个CMD或一个ENTRYPOINT指令，告诉Docker在容器启动时运行哪个可执行文件正如你所看到的，Dockerfile指令集的语法清晰而简单，这使得它很容易理解。我们将在本书后面对Dockerfiles进行深入的研究。

Docker Engine：Docker Engine是Docker的核心部分。Docker Engine是一个客户端-服务器应用程序，它为构建和管理Docker镜像、Docker容器等提供平台、运行时和工具。

Docker Engine提供了以下内容。

• Docker daemon

• Docker CLI

• Docker API-

Docker Daemon - 。

Docker守护进程是一个在主机后台运行的服务，处理大部分Docker命令的重任。

守护进程监听用于创建和管理Docker对象（如容器）的API请求。

Docker守护进程还可以与其他守护进程对话，以管理和监控Docker容器。守护进程间通信的一些例子包括用于容器指标监控的通信Datadog和用于容器安全监控的Aqua。

Docker CLI是你与Docker交互的主要方式。Docker CLI公开了一组你可以提供的命令。Docker CLI将请求转发到Docker daemon，然后由Docker daemon执行必要的工作。

build

pull

run

exec

虽然Docker CLI包括种类繁多的命令和子命令，但我们在本书中最常用的命令如前所述。

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/

在任何时候，给一个命令添加帮助，都会显示出该命令所需的文档。例如，如果你不太确定从哪里开始使用Docker CLI，你可以键入以下内容。

docker help

docker help pull

Docker API

Docker还提供了一个与Docker引擎交互的API。如果需要在应用程序中创建或管理容器，这一点特别有用。几乎所有Docker CLI支持的操作都可以通过API来完成。

最简单的方法是使用curl发送API请求来启动Docker API。对于Windows Docker主机，我们可以通过TCP端点到达。

curl http://localhost:2375/images/json

curl --unix-socket /var/run/docker.sock -X POST http://images/json

Docker Compose是一个定义和运行多容器应用程序的工具。就像Docker允许你为你的应用程序构建一个镜像并在你的容器中运行一样，Compose使用相同的镜像与定义文件（称为compose文件）相结合来构建。启动和运行多容器应用程序，包括依赖和链接容器。

Docker Compose最常见的用例是运行应用程序及其依赖的服务（如数据库和缓存提供商）。

以与运行单个容器应用同样简单、精简的方式。

Docker Machine是一个用于在多个虚拟主机上安装Docker引擎，然后管理主机的工具。Docker Machine允许你在本地以及远程系统上创建Docker主机，包括在Amazon Web Services、DigitalOcean和Microsoft Azure等云平台上。

使用Docker镜像让我们来看看可用的Docker镜像。要做到这一点，请键入以下命令。

docker image ls 这是本地可用镜像的列表。

下面是有些常用的命令，可以自己实践体验下。

docker image inspect hello-world

docker pull nginx

docker pull nginx:1.12-alpine-perl

docker pull docker-private.registry:1337/nginx

docker login docker-private.registry:1337

docker run -p 80:80 nginx

docker image inspect nginx | jq .[].Config.ExposedPorts

docker ps

docker ps -a

-n required-name

docker stop <container-id>

docker kill 3ed1222964de

docker rm <container-id>

docker image ls

docker rmi 3f8a4339aadd

python docker快速入门2安装

python docker快速入门2安装

简介

安装

docker run --rm hello-world

参考资料

基本概念