Java内存区域与内存溢出异常(1)

一.运行时的数据区域划分

java虚拟机在运行的时候,会将内存分配出这么几个区域

程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈,方法区和堆

1.程序计数器:

    Program Counter Register是一块较小的内存空间,它的作用可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。各个线程独立,并且是java虚拟机中唯一一个不会发生OutOfMemoryError情况的区域。

2.虚拟机栈:

  虚拟机栈也是线程私有的。在每个方法在执行的时候会创建一个栈帧,(Stack Frame),用于存放局部变量表,操作栈,动态链接,方法出口等信息。每个方法在调用直到执行完毕的过程中,都对应一个栈帧在虚拟机中从入栈到出栈的过程。

如果请求栈的深度大于虚拟机允许的栈深度,会抛出StackOverflowError。

如果虚拟机可以动态扩展,在扩展的时候无法申请到足够的内存,会抛出OutOfMemoryError。

3.本地方法栈:

Native Method Stacks与虚拟机栈所发挥的作用是非常相似的,只不过一个是执行Java方法,一个是Nataive方法,HotSpot虚拟机直接将两者合二为一了。

4.堆:

堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动的时候创建。

堆是垃圾收集器管理的主要区域,通常称为GC堆。

如果在堆中没有完成对实例的内存分配,并且其也不再可以进行扩展的时候,会抛出OutOfMemoryError。

5.方法区:

Method Area也是被所有线程共享的一块内存区域,用于储存已经被虚拟机加载出的类信息,常量,静态变量,JIT编译后的代码等数据。

同样在无法申请更多的内存时抛出OutOfMemoryError。

6.直接内存:

Direct Memory并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域,但是这部分也是频繁使用。主要在java中的NIO中使用,对进行io处理的时候,会申请直接内存,提高性能。这个区域不能被忽视,如果个内存区域之和大于物理内存的限制时,在动态扩展时也会抛出OutOfMemoryError。

7.运行时常量池:

Runtime Constant Pool是方法区的一部分。用于存放编译器生成的各种字面量和符号引用,这部分内容将在类加载后存放到方法区的运行时常量池中。

当常量池无法再申请到内存时会抛出OutOfMemoryError异常。


二.对象

1.对象的创建:

当虚拟机在遇到new指令的时候,会去常量池中寻找是否有对应的这个类的符号引用,并且检查是否被加载,解析和初始化过。如果没有就需要执行这些动作。

java在对对象进行内存分配时,会把堆分成已使用和未使用的两个区域,如果绝对规整,那么中间放一个指针代表临界点。分配的时候只需要移动这个指针与对象相同大小的距离,这个方法叫做指针碰撞。如果这个堆的区域不是绝对规整的,那么就无法使用指针碰撞规则。这个时候就需要维护一张列表来储存那些内存块现在时可用的,这个方式叫做空闲列表。具体使用哪种方法是由所采用的垃圾收集器规定的。

当然指针碰撞是单线程的,不能在并发的时候工作,这个时候就要用到CAS算法,同时在每一个线程中分配一个小内存,用来作为分配缓冲。这种方式叫Thread Local Allocation Buffer(TLAB)。

2.对象的访问定位:

句柄访问,就是java堆中分配一块内存区域作为句柄池,而reference中储存的就是对象的句柄地址,句柄中包含了对象的实例信息和类型的地址信息。

直接指针访问,reference中存放的是实例的直接访问地址,需要考虑如何存放类型数据的相关信息。


3.实战OutOfMemory异常:

堆溢出:


运行时异常:


这里使用intern()方法,这个方法是一个Native方法,作用是在字符串常量池中如果没有同样的字符串则添加,否则直接使用。这里会把字符串常量池塞满导致常量池发生OOM。

方法区溢出:

方法区用于存放Class的相关信息,如类名、访问修饰符、常量池、字段描述符、方法描述等。对于这个区域的测试,基本的思路是运行时产生大量的类去填满方法区,直到溢出。比如动态代理会生成动态类。

使用CGLib技术直接操作字节码运行,生成大量的动态类。当前很多主流框架如Spring和Hibernate对类进行增强都会使用CGLib这类字节码技术,增强的类越多,就需要越大的方法区来保证动态生成的Class可以加载入内存。

本机直接内存溢出:


这是由于使用了手动申请直接内存的时候发生的意外👿

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,290评论 6 491
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,107评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,872评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,415评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,453评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,784评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,927评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,691评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,137评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,472评论 2 326
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,622评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,289评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,887评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,741评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,977评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,316评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,490评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容