企业大数据建设需要做以下事情：
建立完善的数据管理体系，采用规范的数据标准和安全保障机制，确保数据的准确性、完整性和保密性。
建设专业化的数据分析团队，引进和培养相关人才，打造一支高水平的数据分析团队，提高数据分析的效率和质量。
推广数据驱动的决策模式，通过数据分析来制定决策，而不是凭借主观臆断和经验判断。数据可以为企业提供更精准的业务洞察和市场预测，从而帮助企业做出更明智的决策。
利用云计算、大数据技术和人工智能等技术，建立大数据平台，实现数据的采集、存储、处理、分析和共享，提高数据的利用效率和价值。
加强大数据安全管理，采用多层次的安全防护措施，确保数据的安全性和可靠性。同时，加强对大数据的合规性管理，遵守相关法律法规和行业规范，确保数据的合法性和可信度。
制定大数据战略，明确大数据的目标、价值和应用场景，制定大数据发展计划和实施路线图，确保大数据建设能够得到持续的支持和投入。
加强大数据文化建设，提高员工对大数据的认识和重视程度，激发员工参与大数据建设的积极性和创造力。
综上所述，企业大数据建设需要从多个方面入手，不断推进数据管理、分析、决策、安全和文化建设，提高企业的竞争力和创新力。
