RxJava2 实战系列文章
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RxJava2 实战知识梳理(2) - 计算一段时间内数据的平均值
RxJava2 实战知识梳理(3) - 优化搜索联想功能
RxJava2 实战知识梳理(4) - 结合 Retrofit 请求新闻资讯
RxJava2 实战知识梳理(5) - 简单及进阶的轮询操作
RxJava2 实战知识梳理(6) - 基于错误类型的重试请求
RxJava2 实战知识梳理(7) - 基于 combineLatest 实现的输入表单验证
RxJava2 实战知识梳理(8) - 使用 publish + merge 优化先加载缓存,再读取网络数据的请求过程
RxJava2 实战知识梳理(9) - 使用 timer/interval/delay 实现任务调度
RxJava2 实战知识梳理(10) - 屏幕旋转导致 Activity 重建时恢复任务
RxJava2 实战知识梳理(11) - 检测网络状态并自动重试请求
RxJava2 实战知识梳理(12) - 实战讲解 publish & replay & share & refCount & autoConnect
RxJava2 实战知识梳理(13) - 如何使得错误发生时不自动停止订阅关系
RxJava2 实战知识梳理(14) - 在 token 过期时,刷新过期 token 并重新发起请求
RxJava2 实战知识梳理(15) - 实现一个简单的 MVP + RxJava + Retrofit 应用
一、发生错误时停止订阅的情况
在RxJava
中,如果发生了错误,那么 订阅者会自动停止对上游的订阅关系 ,我们将导致订阅取消的错误分为两种:
-
上游:上游发生错误,并发送
onError
事件给订阅者。 -
下游:订阅者在
onNext
中处理时发生了异常。
在RxJava
的设计中,如果发生了错误,那么订阅关系就取消了。但是在某些时候,我们希望在错误发生的时候不要取消订阅,因为这样订阅者只有重新通过subscribe
方法才能收到消息,类似的场景如监测数据源变化、RxBus
的实现等。
我们先用两个简单的例子来演示一下上面提到的两种情况:
1.1 上游传递消息时发生错误
订阅者在初始时候订阅到mPublishObject
,当该PublishObject
发送到第四个事件时,主动抛出一个异常,以模拟上游发生异常的情况。
private void upError() {
mPublishSubject.map(new Function<Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer) throws Exception {
if (integer == 4) {
throw new RuntimeException();
}
return integer;
}
}).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(getNormalObserver());
}
private Observer<Integer> getNormalObserver() {
return new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "onNext=" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError=" + e);
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "onComplete");
}
};
}
从控制台的输出可以看到,当第四次发送事件后,由于上游发生了异常,因此订阅者收到了onError
事件,之后它就再也无法收到消息了。
1.2 订阅者处理消息时发生错误
下面,我们再来看订阅处理消息时发生错误的场景:
private void downError() {
mPublishSubject.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(getErrorObserver());
}
private LambdaObserver<Integer> getErrorObserver() {
return new LambdaObserver<>(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer value) throws Exception {
Log.d(TAG, "onNext=" + value);
if (value == 4) {
throw new RuntimeException();
}
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Log.d(TAG, "onError=" + throwable);
}
}, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
Log.d(TAG, "onComplete");
}
}, new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
}
});
}
我们在订阅者收到第四个数据的时候抛出一个异常,此时控制台的输出为如下,与上面类似,之后订阅者都无法接收到消息,因为订阅关系已经被解除了。
二、发生异常时的处理办法
2.1 上游发生错误
在上游发生错误的时候,一般通过重订阅的方式来解决。我们可以根据错误的类型判断是否需要重订阅,重订阅的时候使用retryWhen
操作符,这个我们在 RxJava2 实战知识梳理(6) - 基于错误类型的重试请求 已经介绍过了。
下面,我们演示一下在上面的错误当中如何恢复:
private void upErrorIgnore() {
mPublishSubject.map(new Function<Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer) throws Exception {
if (integer == 4) {
throw new RuntimeException("retry");
} else if (integer == 8) {
throw new RuntimeException("don't retry");
}
return integer;
}
}).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).retryWhen(new Function<Observable<Throwable>, ObservableSource<?>>() {
@Override
public ObservableSource<?> apply(Observable<Throwable> throwableObservable) throws Exception {
//第一步,通过flatMap对错误进行响应。
return throwableObservable.flatMap(new Function<Throwable, ObservableSource<?>>() {
@Override
public ObservableSource<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {
//第二步:根据错误的类型判断是否需要重订阅。
return "retry".equals(throwable.getMessage()) ? Observable.just(0) : Observable.empty();
}
});
}
}).subscribe(getNormalObserver());
}
在第四次/第八次点击的是否,我们分别在上游抛出一个异常,这样就会触发retryWhen
的回调,在其中我们分为注释中的两部分进行处理,第四次的时候发起重订阅,而第八次则不发起,因此,第九个事件订阅者就收不到了,控制台的输出为:
2.2 订阅者发生错误
但是retryWhen
只能处理上游发生错误的情况,对于上面说的第二种情况并不能处理,因此假如是上面介绍的第二种情况:订阅者在onNext
处理中发生错误的情况,仍然会解除订阅关系。
这里首先要感谢 Johnny Shieh 提供的解决方法,在 RxJava 2 版本的 Rxbus 一文中,他分析了这一问题的原因,这是因为在LambdaObserver
的源码中,如果在onNext
中发生了异常,那么首先会调用onError
方法,而onError
中会执行取消订阅的操作。
解决办法就是,把 LambdaObserver 代码拷贝出来,注释掉那句,然后继承于它去实现 Observer,代码在 RxSample 的十三章例子中。
从控制台可以看出,并没有解除订阅关系,在发生错误之后,仍然可以继续收到数据。
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