用户行为采集范围
一个App从打开到用户在App内进行操作，最终退出App，整个过程中用户行为包括App启动、界面PV、界面元素点击行为，其中从App启动中可以推算出DAU等数据。这些就是用户行为的范围，也是我们采集的目标。
用户行为采集方式
主要包含两种方式：
1、手动采集，就是所谓的代码埋点，自己在App上述事件发生时调用代码进行数据采集上报。好处就是精细，想怎么采集怎么采集，乡采集多少采集多少，缺点就是需要人工处理，发版之后不可变更，新增功能需要再进行处理。
2、全自动采集，业内又叫无码埋点，就是通过代码层面通过技术手段进行采集，这样可以做到接入SDK之后不管业务怎么迭代变化，都不需要额外处理，缺点就是采集的数据量会很大，加上不面向业务，所以一些具体的业务属性无法采集。
无码埋点采集方法
这个逐个事件去分析：
- App启动
App启动在Android端就是Application的onCreate方法被调用，因为SDK本身需要初始化操作，而一般SDK初始化都建议放在Application中的onCreate中，所以App启动事件采集不过多说明。
启动完成了，还有一个退出App的事件监听，因为有可能App会被直接杀死，所以这个时候App退出时间主要根据下一次进入，判断上一次退出时间是否有采集到，如果没有采集到的则补充一下上次启动事件的结束。 - 界面PV
在Android的Application中有一个可以注册ActivityLifecycleCallback的接口，这个里面会触发各个界面被打开的生命周期，这个方法也是基本操作，所以注册之后就可以监听到PV事件。
同时通过各个界面的生命周期，可以计算出应用程序是否被退出后台超过一定时间，也可以算作App退出，同时每次记录一下界面打开的时间点，也可以粗略记录App被猝杀之后退出时间。 - 点击事件
这个事件是全自动埋点的核心数据，也是主要关注的事件。这个事件的采集我们单独分一个章节说明吧。
