《数据掘金 电子商务运营突围》,作者谭磊
《数据掘金》-电子商务运营和数据
《数据掘金》- 我们需要知道的数据分析
《数据掘金》- 我们需要知道的数据挖掘
《数据掘金》- 数据分析和数据挖掘工具的选择
《数据掘金》- 电子商务数据运营
《数据掘金》- 数据运营的方法(上)
《数据掘金》- 数据运营的方法(下)
《数据掘金》- 流量
《数据掘金》- 用户行为分析
《数据掘金》- 挖掘客户价值
《数据掘金》- 后记
第四章
大概翻了下,这章,就是介绍了一些常用的工具,看到这里,我感觉这本书,有点儿水,第一章是个概述,二、三、四章都是介绍类的,谈了些概念,普及一下,意义不是很大。
数据分析工具
就数据分析来讲,经验、分析思路、思考问题的方法还是很重要的,其他的什么模型、Python、R、Tableau、SQL都是工具,熟练掌握就可以了,主要是想法,业务知识,一切皆是工具。
Excel
最常用的Excel,这是必备的,熟练掌握MATLAB
上大学的时候,简单用过,并不熟练,数学建模用的较多网站分析工具
这里指用户行为分析工具,作者介绍的是Google AnalysisR
提到了R,这里还介绍了一个基于R的数据挖掘图形化工具Rattle,这个没有听说过,等我回头用用再说。Weka
用Java开发的数据挖掘工具,有机会我看了再说,记录下备忘。Google Chart
Google的图表可视化,类似百度的EchartsTableau
这章太水了,就是介绍了几个工具,没啥用,算是涨知识好了