《数据掘金》- 数据分析和数据挖掘工具的选择

《数据掘金 电子商务运营突围》,作者谭磊


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第四章

大概翻了下,这章,就是介绍了一些常用的工具,看到这里,我感觉这本书,有点儿水,第一章是个概述,二、三、四章都是介绍类的,谈了些概念,普及一下,意义不是很大。

数据分析工具

就数据分析来讲,经验、分析思路、思考问题的方法还是很重要的,其他的什么模型、Python、R、Tableau、SQL都是工具,熟练掌握就可以了,主要是想法,业务知识,一切皆是工具。

  • Excel
    最常用的Excel,这是必备的,熟练掌握

  • MATLAB
    上大学的时候,简单用过,并不熟练,数学建模用的较多

  • 网站分析工具
    这里指用户行为分析工具,作者介绍的是Google Analysis

  • R
    提到了R,这里还介绍了一个基于R的数据挖掘图形化工具Rattle,这个没有听说过,等我回头用用再说。

  • Weka
    用Java开发的数据挖掘工具,有机会我看了再说,记录下备忘。

  • Google Chart
    Google的图表可视化,类似百度的Echarts

  • Tableau


这章太水了,就是介绍了几个工具,没啥用,算是涨知识好了

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