Python列表生成式、可迭代对象、迭代器、生成器详解
**列表生成式**
列表生成式的本质：就是把for循环强制性的写在一行,而输出的结果写在最前面,把结果使用[]括起来
语法：
list = [result for x in range(m, n)]
例1:需求：创建一个列表[1,2,....100]
```
print([x for x in range(1, 101)])
```
例2：需求，创建一个列表[1*1,2*2,3*3......100*100]
```
print([x*x for x in range(1,101)])
```
**可迭代对象**
1.可以直接直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，我们称之为：Iterator
2.我们可以使用isintance()判断一个对象是否是Iterator对象
3.可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种
a.集合数据类型：如list、tuple、dict、set和string
b.生成器（generator）：就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。
判断一个对象是否是可迭代对象可以使用collections模块中的Iterable方法配合isinstance方法。
```
from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance((), Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance("", Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
print(isinstance(1, Iterable))
```
运行结果
**迭代器**
迭代器：不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后出现StopIteration错误，表示无法返回下一个值
1.可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象成为迭代器(Iterator对象)
2.可以使用isinstance()函数判断一个对象是否是Iterator对象，使用Iterator需要导入collections模块
3.生成器就是最典型的迭代器
注意：迭代器一定是可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器。
```
from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance("",Iterator))
# 只有这个是迭代器
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))
```
运行结果
**可迭代对象转迭代器**
可以通过Iter()函数将可迭代序列list、tuple、dict、string转换为Iterator对象
```
a = iter([1, 2, 3, 4, 5])
print(next(a))
```
运行结果
```
from collections import Iterator
print(isinstance(iter([]), Iterator))
print(isinstance(iter(()), Iterator))
print(isinstance(iter({}), Iterator))
print(isinstance(iter(''), Iterator))
```
运行结果
**生成器**
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表,但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）
