2018年Q2, Elasticsearch 更新到6.2版本, 6.3版本还未正式发布，如果准备在生产环境使用，比较推荐使用较老的5.6.x版本或2.x版本，一方面比较稳定、另外资料也比较多
如果使用Java技术栈，你很可能会使用Spring Boot全家桶，当前Spring Boot更新到2.x版本， 默认spring-boot-starter-data-elasticsearch 默认的ES版本为5.6.9；如果你仍然使用Spring Boot 1.x版本，那么默认的Elastisearch版本为2.x
客户端
Java技术栈目前有三种可以选择 Node Client, Transport Client, Rest API, 需要注明的是，官方已经标明NodeClient 已经过期，Transport Client 将在7.x版本开始不再支持， 最终会在7.x 统一到Rest API。目前Transport Client使用范围比较广；Rest API方式兼容性较好；除非在In-memory模式下运行单元测试，否则不推荐NodeClient
单测测试
如果能使用in-memory 这种方式，那么可以很轻松保证可重测性，很可惜的是，Elasticsearch 5.x版本开始，官方已经开始不证支持im-memory这种方式，而且从Spring Boot官方文档来看，Spring Boot 2.x版本的文档中已经去掉了In memory这种方式的描述
升级和迁移
2.x版本数据可以直接迁移到 5.x； 5.X版本的数据可以直接迁移到6.x； 但是2.x版本数据无法直接迁移到6.x
总结
ES 2.x版本
优点：
1. Java技术栈, spring-boot-starter-data-elasticsearch 支持in-memory方式启动，单元测试开箱即用
2. 当前线上运行的主流版本， 比较稳定
缺点：
1. 版本较老，无法体验新功能，且性能不如5.x
2. 后期升级数据迁移比较麻烦
3. 周边工具版本比较混乱；Kinbana等工具的对应版本需要自己查
ES 5.x版本
优点
1. 版本相对较新，性能较好官方宣称索引吞吐量提升在25%到80%之间，新的数据结构用于存储数值和地理位置字段，性能大幅提升；5.x版本搜索进行了重构，搜索聚合能力大幅提高
2. 周边工具比较全，版本号比较友好。 ES官方在5.x时代统一了 ELK体系的版本号
3. 升级到6.x也比较方便
缺点：
1. 官方宣布已不支持In-Memory模式和Node Client已失效, 如果需要使用in-memory方式单测，需要自己手动配置ES版本、spring-data-elasticsearch版本、打开http访问开关等配置，并行使用REST API访问
