如何做交付进度预测

最近的项目由于是新客户的原因,客户对我们团队是没有太多信心的。在接到项目的初期,客户只表示,他们其中一个关键的OKR是9月底要完成XXX,能将该功能交给用户使用,占领市场先机。
那客户侧对接的PO在我们开始进入交付之后,就开始一再询问交付进度预测。他们需要看到目前团队能到什么时候完成既定的功能需求。其实作为长期服务海外客户的我来说,我又一次看到了海外客户的人性化和讲道理,哈哈哈哈。如果换做国内客户,估计不会问你要预测,而是你作为一个乙方公司必须在他们需要的业务时间点上做完。通常这种情况,除了加人,就只剩加班。
为了完成这个预测,需要把目前计划在上线范围内的特性或者说故事卡整理出来,并且每个故事卡都有相应的估点,即团队基于目前的技术栈和特性复杂度给出了相应的评估。那么你会得到一个总的点数,例如第一次上线的内容,55个点。

根据这个点数,我们需要考虑一下点来做大概的上线时间点:

  1. 团队的请假概率,反面会得到团队的可用时间
  2. 团队里面TL写代码的时间分配,例如每天TL有很多技术的会议需要参加,也许只能花他个人时间的50%用来写代码。对于比较大的团队,TL有可能完全没精力写代码,时间都花在和比较Junior的dev进行结对,做分享,参与产品架构,方案讨论等等。
  3. 团队在初期估计的点数,随着后期对业务和技术栈的进一步了解,会有一定数量的膨胀,不能指望团队在初期就能考虑到实现层面的方方面面,做到全面估计。所以我们通常会根据最初的估算乘以20%左右的缓冲。这样得到一个更合理的工作量。
  4. 团队的人员数量,这个主要指团队中直接贡献进度的Dev数量。
  5. 根据团队对新项目的了解和熟悉程度,会有一个渐进提升速率的过程,我目前所在的组织,会认为,第一个迭代团队能拿出25%的时间进行实现,第二个迭代能到50%,第三个迭代75%,第四个迭代能全面开挂。作为任何一支新团队,比较理想的是技术栈都非常熟练,不用花额外的时间学习,业务也是100%理解清楚,不用额外时间沟通。但现实经常是,团队技术栈不熟练,业务也在持续熟悉中。因此这个百分比也是合理的。

有了以上的因素和变量,基本能得出团队各个迭代的累积消耗量,便能得到累积的burnup 图,也就得到了你的上线日期。


image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,546评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,224评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,911评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,737评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,753评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,598评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,338评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,249评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,696评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,888评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,013评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,731评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,348评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,929评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,048评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,203评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,960评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容