由于安装Python的Numpy和Matplotlib包实在水深搞不清楚，和以前安装VS，matlab区别太大了，一时理不清楚，于是这次作业我就暂时用Mathematica写了，特此说明。
课后第一题
很明显，自由落体中，速度v与时间t是线性关系，所以此处应用欧拉方法并不会产生与理论结果的数值差。
思路为，时间t由0s增长至10s换用多个步长(dt0=0.1的整数倍的几个步长)依次计算时间为10s时由欧拉方法得到的速度v的值，并把每个v值加入空列表result中，最后显示各个步长计算下得到的每一个v值。
显然理论解在t=10s时，v=g*t=9.8*10=98m/s;
源代码及运行结果：
运行结果，各步长皆为98，与理论值无差
结果表明欧拉方法应用于线性关系的数值求解（好像没什么意义）是与理论值没有误差的。
故尝试其它题目：课后第六题
人口增长问题：dN/dt=aN-bN*N;
选取dt0=0.01为基准步长，按书上提示，使初始人口为1000人，a=10,b=0.01;
a=10,b=0.01,N0=1000时人口增长数
发现所取步长下各步长对应结果相同，修改代码中建议值a与b,a=100,b=0.013,发现其还是趋向了一个稳定的最终结果。
a=100,b=0.013
查询相关资料知：它表明当人口数量超过最大人口容纳量时，人口数量将减少，当人口数量小于最大人口容纳量时，人口数量将增加。百度文库链接
步长不一样时趋近最终值的速度也不一样
总结
由以上易知线性关系下采用欧拉方法意义不大，对于非线性关系，在步长取的足够精细的情况下，欧拉方法的误差也很小。从其他的取值尝试后，最终结果趋向无穷，可知当取值极端时，此模型函数不再试用，其计算结果也不再有参考和指导意义。
蔡佳伟 2015301890053
2017/9/27
