0:3，柯洁输了。
第三盘柯洁在毫无破绽的AlphaGo面前一度失控流泪，因为它太强大了。
虽然在之前的第二盘柯洁发挥极其出色，几乎达到了人类的极致，让人类一度看见了胜利的曙光。在前100手比赛中，柯洁的表现获得了AlphaGo之父哈萨比斯的盛赞。在推特上，哈萨比斯说：“根据AlphaGo的判断，柯洁的表现堪称完美”。
不止前50手，在AlphaGo的判断体系中，柯洁在前100手都与对手保持势均力敌的态势。可以说，第二局的柯洁，是人类棋手中最接近击败AlphaGo的人，他逼出了至今为止AlphaGo的最强状态。
然而在毫无情绪波动的机器面前，柯洁还是紧张了，这是人类共同的弱点。我们都知道，想要和如今的AlphaGo番棋争胜，已经是一件不太可能的事情，AlphaGo的水平太超乎人类的想象。
我们能够希望的，仅仅是柯洁能够下出最精彩的棋局，去把那些属于人类的情感和骄傲，去把那些人类第一高手的风采展现的淋漓尽致，如果可能的话，去看一看那如若“围棋上帝”一般的阿尔法狗，究竟有着怎样的极限，究竟还有着怎样的无限可能。
面对AlphaGo的完胜，人类不禁会想象：人工智能的如此强大，人类在将来会不会被取代？
这种担忧是基于人工智能在围棋中展现出强大的自我学习并举一反三的能力。不管是东方人还是西方人，都有一个基本共识：围棋是人类发明的最复杂也是最美的游戏。它被认为是人类最后的智慧堡垒。如今这最后的堡垒，人类也输了，所以悲观的人们开始感觉不安，认为AlphaGo的胜利意味着人类将来会被取代。
别担心，围棋不是我们生活的全部，人工智能也只是一项用于改善人类生产效率的工具。对于许多科幻小说里提出的，最终能够“推翻人类”、“统治人类”的“超级智能”，我们真的大可不必太担心。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
“卷积神经网络之父”、深度学习三巨头之一、Facebook人工智能研究院院长Yann LeCun曾经这样解释道：人类的占领、统治、斗争等大部分行为，都是在一代代进化的过程中，受到“希望获得资源”这一目的所驱动的。而如果我们想要机器做一件事情，则需要给它赋予这个能力，朝这个目的去打造机器。如今我们已经做出了在特定领域比人类更智能的机器，但人工智能并不会真正统治世界，因为我们并不会朝这个目的去做。
人工智能会让整个世界变得更有效率，它是人类探索和体验世界的工具。它的超能力能力都是人类赋予的，人类不会赋予它毁灭地球的能力。
AlphaGo下围棋打败人类，就像汽车比人类跑的快一样，它将来是要为人类服务的。将来它必然会取代人类很多领域里的工作，比如体力劳动、机械和固定套路的工作，甚至像教师、律师、烹饪、医生等等。
而担心人工智能将来会让一大批人类失去工作也未免有点偏激。工业革命让机器替代了很多人的工作，但它也会诞生很多新的工作机会。就算人工智能将来把所有重复性的工作都包揽下来，人类不是有更多的时间用于社交，用于艺术，用于娱乐了吗？
而在文学和艺术创作领域，人类依然占据上风。或许有一天，悠闲下来的人类开始仰望星空，开始更关注内心的情绪、相互的交流，更多的文化类、娱乐类职位出现，人类开始新一轮的文艺复兴……
李开复为此提出了以下建议：
建议青年：学深、跨领域，走向服务业
他认为，可能需要思考的问题是如何把所在领域学到特别深——深到人工智能无法取代。学习不仅要有兴趣天赋，还要扎实努力，垂直纵深。
其次是跨领域会成为趋势。因为人工智能在单领域、大数据方面的天然优势，可能人类不得不需要通过跨领域的交错、结合，才能达到人工智能很难根据单一领域大数据推算的地步。比如在金融、社会学、哲学和教育学等交叉结合点，就可能会出现一些新的创新机会和创业前景。
第三是文科领域，李开复表示可能会在人工智能时代迎来新的发展机会。由于计算机在艺术、幽默、电影和创造等“感性”领域的“无能”，文科涉及的领域或许会迎来新的发展机会。
建议传统企业家：归零、自我颠覆、寻求合作
相比互联网的冲击，他认为人工智能带来的颠覆性变革将更加广泛、凶猛且跨领域。因为人工智能的算法是可以在已有基础上超越式迭代的，这对传统企业家提出了新挑战。
这就需要传统企业家，首先在思想上“归零”。不要因为现在企业的规模和存量，就担心人工智能带来的颠覆，进而阻碍了革新和自我颠覆。
对于传统企业家来说，要么成为少数者，拥抱人工智能，然后走到更高的高度。要么沦为被颠覆的角色，被下一个创新者用新的技术颠覆掉。
其次是寻找拥有解决方案的合作方。目前人工智能火热的最明显特征是相关领域人才特别贵，但李开复认为这可能还只是表象，而且就算是传统企业家拥有强烈的变革决心、开出高额价码，也未必能够打动这些人才。
“因为任何一个顶尖人才都希望走得更顺，希望能够进入一个更加符合职业前景的公司，比如一个已经把大数据跑得很通畅的公司，所以他们也会更愿意进入Google、BAT这样的公司去发挥才华，而不是到一个传统企业去和老板没完没了地沟通。”
这样的情况下，找到合适的解决方案合作方就变得重要。这种合作方既要懂人工智能技术，又要拥有人才等核心资源方面的能力。
对弈的完败对于棋手是那样的悲壮痛苦难言，我们看着那个年轻的身躯挡在历史发展的洪流面前，试图用自己的努力去阻挡人工智能奔驰向前碾压人类的车轮，而他，甚至还在某个时间里，确实让我们看到了真的做到这件事情的曙光，哪怕这曙光微弱又遥远，哪怕这淡淡光芒，只有那短短一刻的光阴。虽然失败，但我们相信这个年轻人依旧青春意气，依旧少年可期。
人类和机器最大的区别在于人类有感情，有爱，而机器没有。虽然情绪的波动是人类的弱点，但机器就算赢下所有比赛也不会感到快乐，不会有获胜后喜极而泣想要和相爱的人拥抱的感动。人类最大的弱点在另一方面也是我们的优点，因为有爱，在我们取得胜利时才会热泪盈眶！
还记得去年的人机大战么？李世石凭借神之一手，击中了AlphaGo的“阿克琉斯之踵”，但那唯一的一胜意义重大。围棋毕竟还是太复杂，太漫长，人工智能虽然综合实力强于人类高手，但在某些瞬间，人类智慧的闪光还是令人惊艳。而这次的人机大战虽然在赛前柯洁就不被看好，甚至聂卫平说柯洁能赢下一盘就烧高香了，但柯洁还是拼到了最后，何况这还是加强版的AlphaGo，这种拼搏让我们看见了人类向死而生、永不放弃的精神，正是这种精神让人类创造了一个又一个奇迹。
