一、内置函数
内置函数
内置函数可以直接调用。需注意参数个数及类型
二、定义函数 def
定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
# 无返回值
return None
return
# 空函数
def nop():
pass
# 使用pass占位使代码不报错
if age >= 18:
pass
# 返回多个值
import math
def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
三、默认参数
可以给函数设置默认参数，则改参数不必须传，不传则认为是默认值。默认参数必须在后面
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象
多个默认参数可按顺序传，也可不按顺序，而指定某个默认参数的值，如：enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
>>> power(5)
25
>>> power(5, 2)
25
四、可变参数
可以传任意个参数，包括0个。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
当一个list或者tuple想调用calc方法时，可以使用简略写法
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
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五、关键字参数
可变参数是将参数封装为tuole，而关键字参数会将参数封装为dict
用途，当设计某些信息有必须及非必须时用到，如用户基本信息
# 关键字参数不能用%s格式化接收，难道格式化遇到空值会报错？
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
# 只传必传参数
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
# 传非必传参数
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
当一个dict想调用person方法时，可以使用简略写法
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。
六、命名关键字参数
命名关键字参数和关键字参数的区别是，可以固定传某几个固定kv对
暂时想不到有啥用。。。
# 需在命名关键字参数前加一个*参数
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
# 可以加缺省值，简化调用
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
# 如果命名关键字参数前有可变参数则不需要加*
def person(name, age, args*, city, job):
print(name, age, args, city, job)
七、参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数>默认参数>可变参数>命名关键字参数>关键字参数。
>>> def f1(a, b, c=0, *args, name, **kw):
... print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'name =',name, 'kw =', kw)
...
>>> f1(1,2,name='zl')
a = 1 b = 2 c = 0 args = () name = zl kw = {}
最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
tuple会依次映射必选参数、缺省参数、可变参数
dict会依次映射命名关键字参数和关键词参数
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#','name':'wxr'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) name = wxr kw = {'d': 99, 'x': '#'}
不要再同一个方法定义太多种参数，可读性会很差
八、递归函数
递归函数就是自己调自己，然后在某个条件下结束。和java的定义是一样的
优化递归的方法是通过尾递归优化
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。
递归本身每次调用都会占用一个栈帧，调用太多会导致内存溢出，尾递归则是只占用一个栈帧。
遗憾的是很多语言都没有做尾递归优化，python解释器也没做。
# 普通递归（求阶乘）
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
# 尾递归
def fact(n):
return fact_iter(n, 1)
def fact_iter(num, product):
if num == 1:
return product
return fact_iter(num - 1, num * product)
