目录

• JOIN 简介

  • 为何要将数据拆分为不同地表格?
  • 你的第一个JOIN
  • ERD回顾
  • 键
  • JOIN 回顾
  • 连接多个表格
  • 别名
  • 为何要执行不同类型的 JOIN
  • LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN
  • JOINS类型
    LEFT JOIN
    RIGHT JOIN
    OUTER JOIN
  • JOIN 和过滤

• 总结

  • 主键和外键
  • JOIN
  • 别名

正文

JOIN 简介

目前为止, 我们每次只处理一张表格, 然而SQL的强大之处在于它可以同时处理多张表格.

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关系数据库指数据库中的表格相互关联, 它们含有相同的标识符, 从而能让人轻松整合多个表格中的信息

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将所有公司数据, 包括采购交易, 员工满意度, 甚至库存等, 集中在同一个Excel数据集中, 其实并没有太大用处, 信息很多, 很难为不同类型的数据建立行列和结构, 而多个数据库能在各个表格中有序地组织数据, 使这些数据能够轻松被找到并使用, 在需要多种类型数据解决问题时, 还可以整合表格.

为何要将数据拆分为不同地表格?

要了解JOIN是什么以及它们的作用, 我们来看看Parch&Posey的订单表格

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会发现订单中没有出现客户的名字, 相反表格在账户ID栏中用值来表示客户, 我们需要结合另外一张表格, 把数据与名字对应起来, 但是首先有个问题, 为什么这张表格中没有客户的名字? 将关系数据库做成这样, 有多种原因, 首先订单和账户是不同类型的对象, 分开的话会更容易组织, 其次, 多表格结构可以保证更快的查询.

账户表格和订单表格实际上记录的是不同类型的对象, Parch&Posey可能想要给每个公司一个账户, 并更新最新消息.

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而另一方面, 订单就不会发生变化了, 一个客户可能有多个订单Parch&Posey不会去改变之前的订单, 而是会添加新订单, 因为对象运作不同, 所以分为不同的表格是合理的.

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另外, 将账户和订单分开, 也是为了数据库修改数据的速度, 查询速度决定于你需要数据库读取的数据量, 以及需要进行的计算数量和类型.

那么如何将账户数据与订单数据连接起来呢?

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你的第一个JOIN

和其他查询一样, 首先需要SELECT和FROM子句,注意，我们需要在 SELECT 语句中指定某列所来自的每个表格。
SELECT orders.*, accounts.*
FROM demo.orders
接下来是JOIN, 你可以把它想成是第二条FROM子句, 他可以确定我们希望建立JOIN的数据所在表格
JOIN demo.accounts
最后我们需要指出两张表格之间的关系, 可以通过写出ON中的逻辑语句来完成, ON 表示你想如何合并 FROM 和 JOIN 语句中的表格。ON 语句存储的是两个表格中相连的两列。此外，= 两边的列顺序并不重要.
ON orders.account_id = accounts.id

练习
1.尝试获取 accounts 表格中的所有数据，以及 orders 表格中的所有数据。

SELECT accounts.*, orders.*
FROM accounts
JOIN orders
ON orders.id = accounts.id;

2.尝试从 orders 表格中获取 standard_qty、gloss_qty 和 poster_qty，并从 accounts 表格中获取 website 和 primary_poc。

SELECT accounts.website, accounts.primary_poc, orders.standard_qty,orders.gloss_qty,orders.poster_qty
FROM accounts
JOIN orders
ON orders.id = accounts.id;

ERD回顾

实体关系图 (ERD) 是查看数据库中数据的常见方式, 它也是了解如何从多个表格中获取数据的关键要素。如下为 Parch & Posey handy 的 ERD, 在完成剩下的练习时可以参考。

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表格与列
在 Parch & Posey 数据库中，有 5 个表格, PK 在每个表格中与第一列相关。PK 表示主键。每个表格都存在主键，它是每行的值都唯一的列。

键

主键 (PK)
主键是特定表格的唯一列。在我们的每个表格中是第一列，并且这些列都叫做 id，但是并非必须都要这样。通常，在大多数数据库中，主键是表格的第一列。

外键 (FK)
外键是另一个表格中的主键。我们可以在上一个 ERD 中看到，外键如下所示：

• region_id
• account_id
• sales_rep_id

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主键 - 外键关联性
在上图中，可以看出：

1. region_id 是外键。
2. region_id 与 id 相连 - 它是将这两个表格相连的主外键关系。
3. Crow's foot 表示 FK 实际上可以出现在 sales_reps 表格中的很多行中。
4. 虽然这一行告诉我们 PK 显示在此表格中 id 每行仅出现一次。

练习

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JOIN 回顾

我们回顾下你编写的第一个 JOIN 语句。

SELECT orders.*
FROM orders
JOIN accounts
ON orders.account_id = accounts.id;

以下是这两个表格的 ERD：

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注意

注意，我们的 SQL 查询包含两个想要连接的表格：一个来自 FROM，另一个来自 JOIN。然后在 ON 中，我们始终让主键等于外键：

如果我们按照以下方式连接任何两个表格。

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查询代码如下:

在这个语句中，表格名称的顺序并不重要。因此，也可以写成 ON region.id = sales_reps.region_id

连接多个表格

可以利用同一逻辑连接多个表格。看看下面的三个表格。

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代码
如果我们想连接所有这三个表格，我们可以采用相同的逻辑。

FROM web_events
JOIN accounts
ON web_events.account_id = accounts.id
JOIN orders
ON accounts.id = orders.account_id

现在，我们的 SELECT 语句可以从所有三个表格中获取数据。同样，JOIN 存储的是表格，ON 是让主键等于外键。

SELECT 语句将需要指定你想从中获取列的表格：

SELECT web_events.channel, accounts.name, orders.total

别名

运行JOIN时, 最轻松的方法就是给表格取别名, 比如将orders替代为o, 要给表格取别名, 只需在FROM的表格名称后面留个空格, 然后再输入想要的使用的别名, 最好时使用全小写字母并用下划线替代空格

SELECT o.*,
a.*
FROM orders o
JOIN accounts a
ON o.account_id = a.id;

当我们连接表格时，最好能为每个表格设置一个别名。你实际上在算术运算符部分见过类似的列名称别名。

示例：

FROM tablename AS t1
JOIN tablename2 AS t2
之前，你见过如上所示的语句：
SELECT col1 + col2 AS total, col3
经常你可能还会见到没有 AS 部分的语句。上述每个语句都可以改写为以下形式，结果依然相同：
FROM tablename t1
JOIN tablename2 t2
以及
SELECT col1 + col2 total, col3

练习

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1.为与客户名称 Walmart 相关的所有 web_events 创建一个表格。表格应该包含三列：primary_poc、事件时间和每个事件的渠道。此外，你可以选择添加第四列，确保仅选中了 Walmart 事件。

SELECT a.name, a.primary_poc, w.occurred_at, w.channel
FROM accounts a
JOIN web_events w
ON w.account_id = a.id
WHERE a.name = 'Walmart';

2.为每个 sales_rep（销售代表）对应的 region（区域）以及相关的 accounts（客户）创建一个表格，最终表格应该包含三列：区域 name（名称）、销售代表 name（名称），以及客户 name（名称）。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。

SELECT r.name region, s.name rep, a.name accounts
FROM region r
JOIN sales_reps s
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
ORDER BY accounts;

3.提供每个 order（订单）的每个区域 name（名称），以及客户 name（名称）和订单的 unit price（单价） (total_amt_usd/total)。最终表格应该包含三列：region name（区域名称）、account name（客户名称）和 unit price（单价）。少数几个客户的总订单数为 0，因此我除以的是 (total + 0.01) 以确保没有除以 0。

SELECT r.name region, a.name accounts, o.total_amt_usd / (o.total + 0.01) unit_price
FROM region r
JOIN sales_reps s
ON s.region_id = r.id
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id;

为何要执行不同类型的 JOIN

你连接的数据可能是一对一或一对多的关系, 也就是说一个账户可能只下过一个订单, 而另一个账户可能下过很多订单. 一些账户与Parch&Posey销售团队刚刚建立关系, 但还没有下达任何订单, 所以当我们连接这些表格时, 那没有订单的账户会是什么情况, 你可能选择保留它们或者把它们从你的结果集中删掉, 具体取决于你的目的. 比如说如果你只是简单地想把账户名和每个订单联系起来, 那可以排除这些没有订单的账户, 比如前面内容中的inner join, 如果你的目的时计算本地区所有的账户, 以及它们购买的纸张数量, 你可能就需要包括这些没有订单的账户. 这就需要用到OUTER JOIN

LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN

回顾INNER JOIN

只返回两个表格中都有的行

韦恩图

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中间重叠的部分代表满足ON子句的所有行, INNER JOIN 只会返回两个圆圈交叉部分的行, 在这个例子中两个表中都包含的行为1001, 1011, 1021.
而没有下达订单的新账户, 如果我们向显示订单表格中未出现的已有账户, INNER JOIN就不起作用了.

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JOINS类型

如果想展示的数据并未同时存在与两张表格, 而只存在于其中一张表格. 将有三种连接类型实现.

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黑色部分时不包括的行

每种JOIN都会显示INNER JOIN的所有结果行(黄色部分), 并额外包含一些其他行(蓝色部分), 所以OUTER JOIN的结果数至少与INNER JOIN 的结果数相同, 只要有相同的ON子句

LEFT JOIN

将INNER JOIN 转化为LEFT JOIN只需要在JOIN前写下LEFT, 这样就可以匹配右表所满足的ON子句结果, 同时还会返回左表中没有匹配项的所有结果

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代码

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RIGHT JOIN

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ACCOUNTS表中有四个没有订单的账户,1031,1041,1051,1061. 意味着有四行数据不满足JOIN的条件, 因为现在时RIGHT JOIN 而不是INNER JOIN, 所以这几行也会显示在结果集的底部, 由于它们在左表中没有匹配的行, 所以左表的列中不会包含这些行的数据.

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可以看出账户,1031,1041,1051,1061, 也出现在了JOIN后的表中, 不过在ORDERS中没有下订单, 所以它们的total列为空值, 叫做 NULL.

有些时候LEFT JOIN和RIGHT JOIN是可以互换的, 只需将FROM和JOIN子句的顺序进行更换, 很多时候大多数默认使用LEFT JOIN

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注意

你可能见过以下 SQL 语法

LEFT OUTER JOIN

或

RIGHT OUTER JOIN

这些命令和我们在上个视频中学过的 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 完全一样。

OUTER JOIN

最后一种连接类型是外连接，它将返回内连接的结果，以及被连接的表格中没有匹配的行。

这种连接返回的是与两个表格中的某个表格不匹配的行，完整的外连接用例非常罕见。

你可以在此处查看外连接示例，并在此处查看罕见使用情况说明。由于这种连接的使用情况很少见，因此我们将不消费时间讨论了。

和上面的相似，你可能还会看到 FULL OUTER JOIN，它和 OUTER JOIN 一样。

练习

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JOIN 和过滤

JOIN的复杂性在于可以做各种不同类型的分析, 整合数据本身并不是它的最终目的, 它只是一种工具, 让你能筛选或整合一个扩充的信息集, 要得到你所需要的数据集, 要非常仔细的考虑如何筛选数据, 而使用JOIN的话, 你就有多种选择, 为了说明这一点, 现在让我们来看看由一个销售代表带来的所有订单.

假设你是Parch&Posey的一名销售经理, 你当然希望你的销售代表能轻松地找到自己完成的交易, 而不是要查阅所有订单, 回忆哪些是自己完成地, 订单表中没有销售代表ID, 所以不需要JOIN来得到此消息.

SELECT orders.*,
      accounts.*
  FROM demo.orders
  LEFT JOIN demo.accounts
         ON orders.account_id = accounts.id

筛选这类数据的第一种方法是我们非常熟悉地WHERE子句, 现在我们来找出整合后地订单和账户表格, 对结果集进行筛选

SELECT orders.*,
      accounts.*
  FROM demo.orders
  LEFT JOIN demo.accounts
         ON orders.account_id = accounts.id
  WHERE accounts.sales_rep_id = 321500

结果集中仅展示符合WHERE 字句标准地行

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但是如果我们想要标记所有由321500代表完成地订单, 同时将所有其他地订单保留在结果集中呢? 我们可以通过ON子句进行筛选, 通过将WHERE改为AND, 将321500变成 ON子句的一个并列逻辑语句, 这样能够在连接前有效的对右边表格进行预筛选, 仅筛选处销售代表ID为321500的相关行.

SELECT orders.*,
      accounts.*
  FROM demo.orders
  LEFT JOIN demo.accounts
         ON orders.account_id = accounts.id
        AND accounts.sales_rep_id = 321500

也就是说就像在连接前而不是连接后使用WHERE 子句一样, 可以把它看成将订单连接至另外一个表格, 这个表格只包括最初账户表格某些行的子集.

问题

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1.为每个销售代表对应的区域以及相关的客户创建一个表格，这次仅针对 Midwest 区域。最终表格应该包含三列：区域名称、销售代表姓名，以及客户名称。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。

SELECT r.name region, s.name rep, a.name accounts
  FROM sales_reps s
  JOIN region r
    ON s.region_id = r.id
  JOIN accounts a
    ON a.sales_rep_id = s.id
 WHERE r.name = 'Midwest'
ORDER BY a.name

2.为每个销售代表对应的区域以及相关的客户创建一个表格，这次仅针对 Midwest 区域，并且销售代表的名字以 S 开头。最终表格应该包含三列：区域名称、销售代表姓名，以及客户名称。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。

SELECT r.name region, s.name rep, a.name accounts
  FROM sales_reps s
  JOIN region r
    ON s.region_id = r.id
  JOIN accounts a
    ON a.sales_rep_id = s.id
 WHERE r.name = 'Midwest'
   AND s.name LIKE 'S%'
ORDER BY a.name

3.为每个销售代表对应的区域以及相关的客户创建一个表格，这次仅针对 Midwest 区域，并且销售代表的姓以 K 开头。最终表格应该包含三列：区域名称、销售代表姓名，以及客户名称。根据客户名称按字母顺序 (A-Z) 排序。

SELECT r.name region, s.name rep, a.name accounts
  FROM sales_reps s
  JOIN region r
    ON s.region_id = r.id
  JOIN accounts a
    ON a.sales_rep_id = s.id
 WHERE r.name = 'Midwest'
   AND s.name LIKE 'K%'
ORDER BY a.name;

4.提供每个订单的每个区域的名称，以及客户名称和所支付的单价 (total_amt_usd/total)。但是，只针对标准订单数量超过 100 的情况提供结果。最终表格应该包含三列：区域名称、客户名称和单价。为了避免除以 0 个订单，这里可以在分子上加上 0.01(total_amt_usd/(total+0.01)。

SELECT r.name region, a.name accounts, o.total_amt_usd/(total+0.01) unit_price
    FROM region r
  JOIN sales_reps s
    ON   s.region_id = r.id
  JOIN accounts a
    ON a.sales_rep_id = s.id
  JOIN orders o
    ON o.account_id = a.id
WHERE o.standard_qty > 100;

5.提供每个订单的每个区域的名称，以及客户名称和所支付的单价 (total_amt_usd/total)。但是，只针对标准订单数量超过 100 且广告纸数量超过 50 的情况提供结果。最终表格应该包含三列：区域名称、客户名称和单价。按照最低的单价在最之前排序。为了避免除以 0 个订单，这里可以在分子上加上 0.01(total_amt_usd/(total+0.01)。

SELECT r.name region, a.name accounts, o.total_amt_usd/(total+0.01) unit_price
    FROM region r
  JOIN sales_reps s
    ON   s.region_id = r.id
  JOIN accounts a
    ON a.sales_rep_id = s.id
  JOIN orders o
    ON o.account_id = a.id
WHERE o.standard_qty > 100
  AND o.poster > 50
ORDER BY   unit_price;

6.提供每个订单的每个区域的名称，以及客户名称和所支付的单价 (total_amt_usd/total)。但是，只针对标准订单数量超过 100 且广告纸数量超过 50 的情况提供结果。最终表格应该包含三列：区域名称、客户名称和单价。按照最高的单价在最之前排序。为了避免除以 0 个订单，这里可以在分子上加上 0.01(total_amt_usd/(total+0.01)。

SELECT r.name region, a.name accounts, o.total_amt_usd/(total+0.01) unit_price
    FROM region r
  JOIN sales_reps s
    ON   s.region_id = r.id
  JOIN accounts a
    ON a.sales_rep_id = s.id
  JOIN orders o
    ON o.account_id = a.id
WHERE o.standard_qty > 100
  AND o.poster > 50
ORDER BY   unit_price DESC;

7.account id 为 1001 的客户使用了哪些不同的渠道。最终表格应该包含 2 列：客户名称和不同的渠道。你可以尝试使用 SELECT DISTINCT 使结果仅显示唯一的值。

SELECT DISTINCT a.id, w.channel
FROM accounts a
RIGHT JOIN web_events w
ON a.id = w.account_id
WHERE a.id = '1001';

8.找出发生在 2015 年的所有订单。最终表格应该包含 4 列：occurred_at、account name、order total 和 order total_amt_usd。

SELECT w.occurred_at, a.name, o.total, o.total_amt_usd
FROM accounts a
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN web_events w
ON a.id = w.account_id
WHERE w.occurred_at BETWEEN '01-01-2015' AND '01-01-2016'
ORDER BY w.occurred_at DESC;

总结

主键和外键

你学习了在连接数据库中的表格时与主键和外键相关的关键要素：

• 主键 - 对于表格中的每行都是唯一的。主键通常是数据库中的第一列（就像 Parch & Posey 数据库中每个表格的 id 列）。

• 外键 - 是出现在另一个表格中的主键，允许行不是唯一的行。

数据库的数据设置非常重要，但通常不是数据分析师的职责。这一过程称为数据库规范化。

JOIN

在这节课，你学习了如何使用 JOIN 组合多个表格的数据。你将最常用到的三个 JOIN 语句为：

1. JOIN - 一种 INNER JOIN，仅获取在两个表格中都存在的数据。
2. LEFT JOIN - 用于获取 FROM 中的表格中的所有行，即使它们不存在于 JOIN 语句中。
3. RIGHT JOIN - 用于获取 JOIN 中的表格中的所有行，即使它们不存在于 FROM 语句中。

还有几个没有讲解的高级 JOIN，它们仅适用于非常特定的情况。UNION 和 UNION ALL、CROSS JOIN 和比较难的 SELF JOIN。这些内容比较深奥，这门课程不会再过多介绍，但是有必要知道这些连接方法是存在的，它们在特殊情况下比较实用。

别名

你学习了可以使用 AS 或直接对表格和列设定别名。这样可以减少要输入的字符数，同时确保列标题可以描述表格中的数据。