YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。
YAML是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。
这么命名的方式，表示 YAML 强调的不是标记，而是数据本身。
YAML 参考了其他多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl 以及电子邮件格式 RFC2822。
YAML 发布与 2001 年，之前并不出名，现在逐渐开始流行。测试圈中，主要应用于自动化测试过程，用来进行数据驱动的数据存储载体。
基本语法规则(很接近 Python 的语法规则):
1.大小写敏感
2.使用缩进表示层级关系
3.不允许使用 TAB 键来缩进，只允许使用空格键来缩进
4.缩进的空格数量不重要
5.使用"#"来表示注释
支持的数据格式：
1.对象：键值对的集合，又称映射 (mapping) / 哈希（hashes）/ 字典 (dictionary)
2.数组: 一组按次序排列的值，又称序列 (sequence) / 列表 (list)
3.纯量 (scalars) ：单个的，不可再分的值
处理 Yaml 格式的数据需要先下载pyyaml： pip install pyyaml
以下是 YAML 数据格式的示例：
使用 Python 相关语法作为对比。
对象
name: nemo
转换为Python字典格式为
{'name': 'nemo'}
YAML也支持另一种对象的写法，将所有的键值对写成一个行内对象
person: {name: nemo, sex: 男}
转换为Python字典格式为
{'person': {'name': 'nemo', 'sex': '男'}}
数组
一组连词线开头的行，构成一个数组
- cat
- dog
- fish
转换为Python
['cat', 'dog', 'fish']
也可以通过缩进空格来表示多维数组
-
- cat
- dog
-
- fish
转换为Python的列表
[ [ 'cat', 'dog' ], [ 'fish' ] ]
当然，也可以采用行内表示法
animal: ['dog', 'cat']
转换为Python
{ animal: [ 'dog', 'cat' ] }
纯量
纯量是最基本的、不可再分的值。 以下数据类型都是常见的纯量。
字符串
布尔值
整数
浮点数
null
时间
日期
纯量一般表示如下
number: 15.01
string: hi
bool: true
nothing: ~
date: 2018-01-01
time: 2018-01-01 12:12:12
转换为Python
{
'number': 15.01,
'string': 'hi',
'bool': True,
'nothing': None,
'date': datetime.date(2018, 1, 1),
'time': datetime.datetime(2018, 1, 1, 12, 12, 12)
}
yaml 文件通过 pyyaml 库转换后就是 Python 中对应的数据类型。直接进行操作即可，相较从 excel 中读取数据全部是字符串的方式来说，处理更方便。相对于 json 格式，可读性更高。
