数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
通过构建企业级数据中台，为业务人员提供了数据资产创新服务，将数据以API的形式提供给前台，从而将新产品从想法到上线的时间，提高了数倍。
数据中台建设的三大策略：围绕业务价值，演进式架构，要有战略耐心。
业务价值策略：
数据中台建设应该以"业务价值为纲，生于业务场景，高于业务场景，始于业务场景。"
数据中台的建设需求，要围绕业务价值产生。所以所有的功能设计要有对应的业务场景需求为根源，但是数据服务是要抽象， 建模，复用的，所以数据中台在业务场景的基础上要高于业务场景，完成总体的架构设计。
最终建设的时候，我们不建议那种传统的分层的方式，而是在总的架构设计为目标，要从某一个业务场景出发建设，从业务价值，平台能力和数据治理三个方面同步建设。
演进式架构策略：
数据中台的建设应该”快规划，重场景，轻标准“。
我们所说的规划，不是那种传统意义上的很重，很细致的流程层面的IT规划，而是比较快，比较轻的，围绕业务价值的场景探索式的规划。要轻标准，不要试图去做一个放之四海皆准的企业级数据中台标准，并且定制的很细致，要充分理解市场的动态性，标准一定要轻量，越重实施起来就是枷锁，很难落地。
战略耐心策略：
投资方和建设方都要有战略耐心。
投资方要清晰的认识到数据中台是一个赋能平台，是一个体系化的工作，融合了技术、组织、能力、机制等多个因素，不是一蹴而就的，所以要有一定的耐心给到数据中台的价值露出。
建设方也要清晰地认识到数据中台是一个复杂工程，是一个演进迭代式的建设工程，是不能毕其功于一役的，要有策略，有步骤的去建设，不要试图做一个大而全，大一统的平台。要服务于业务，高于业务，要深入到业务场景当中去才能获得业务的支持，获得持续的生命力。
在以上三个策略的基础上，我们在过去的实践中，设计和总结了一套精益数据探索方法，通过四个阶段来产出数据中台的建设路线。
